Python安装包： Python版本：python3.6 机器位数：64位

分位数函数 分布。 随机变量的为 对于0 <= p < 1 ，其中alpha是第一个形状参数， beta是第二个形状参数， F(x;alpha,beta)表示参数为alpha和beta的beta随机变量的累积分布函数。 安装 $ npm install distributions-beta-quantile 要在浏览器中使用，请使用 。 用法 var quantile = require ( 'distributions-beta-quantile' ) ; 分位数（p [，options]） 评估分布的。 p可以是0到1之间的number ， array ，typed array或matrix 。 var matrix = require ( 'dstructs-matrix' ) , mat , out , x , i ; out = quantile ( 0.

无论是在纯软件开发还是嵌入式开发，进制转换都是必不可少的程序。尤其对于嵌入式开发，因为数据和地址的频繁使用，进制转换的使用频率非常高。比如常用的32位数据分成两个16位数据，2个八位数据转成一个16位数据等。本文基于C/C++来编写程序，实现我们常用的几个进制转换功能。 ------------------------------------------------------------------------- 具体介绍可以参考我的文章《进制转换-不同位数的数据相互转换（C/C++实现）》 -------------------------------------------------------------------------------- 功能设计 1. 32位数据转成2个16位数据 2. 16位数据转成2个8位数据 3. 2个16位数据转成1个32位数据 4. 2个8位数据转成1个16位数据 5. 32位数据转成4个8位数据 6. 4个8位数据转成1个32位数据 ------------------------------------------------------

洪水频率分布 (FFD) 是免费软件，用于分析洪水并估计不同重现期的分位数1- 在 FFD 2.0 中，我们引入了十 (10) 个概率分布： 正态分布、对数正态分布 (2p)、Gumbel 分布Racine-Normal 分布、(GEV) 分布、Gamma 分布 (2p)、Log Pearson 3 分布、Goodrich 分布、LogNormal (3P) 和 Weibull 分布 (2p) 2-在FFD 2.1中，一些分布的参数估计方法可以是： a- 力矩法或 b- L-力矩法3-分位数的结果估计的下限和上限为 95%（古德里奇分布除外）。 4-Quantile-Quantile 图 (QQ-plot) 与相关系数 R 一起显示。 5-显示分位数和观察数据之间的均方根误差 (RMSE)。 6-回报期为：2、5 10、20、50 100、500、1000和10000年7-在excel文件

 编写程序，将某一个输入的位数不确定的正整数按照标准的三位分节格式输出  如当用户输入82668634时，程序应该输出82,668,634。  程序运行结果如下： a) 输入：82668634 b) 输出：82,668,634

小学四年级口算、计算（2位数乘除）出题器.xls

MATLAB实现LASSO分位数回归时间序列预测（完整源码和数据） 两个月数据，不同特征预测，预测80%间隔，不同特征选择误差，日前一天各个预测点的分位数，程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。

在单片机中我们有时会用到16位或者32位数的开方，本文档讲解的是如何在单片机上快速实现开方算法，而并不使用到函数库和汇编语言。

EDA设计，quartus ||设计的，很成功的！

春天是鲜花的季节，水仙花就是其中最迷人的代表，数学上有个水仙花数，他是这样定义的： “水仙花数”是指一个三位数，它的各位数字的立方和等于其本身，比如：153=1^3+5^3+3^3。 现在要求输出所有在m和n范围内的水仙花数。