针对彩色图像多阈值分割中阈值个数自动确定困难和优化时间长的问题，首先提出一种新的HSV空间中彩色图像投影预处理方法，然后计算待分割图像的颜色粗糙度，并根据颜色粗糙度确定图像分割的阈值数量，为提高分割效率，利用遗传算法搜索最优分割阈值组合，为提高分割精度，在遗传算法适应度函数设计时既考虑了类内的颜色离散度，又考虑了像素的空间关系。实验结果表明该方法具有较为理想的分割效果，对光线变化具有较好的鲁棒性。
2021-12-09 23:41:45
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提出一种基于遗传算法的二维熵多阈值自适应图像分割方法. 在分析研究二维熵阈值分割原理的基础上,
将可变码长的遗传算法应用于多阈值分割处理过程, 采用基于多阈值的整数编码方式, 将图像分割的类别数即染色
体的码长融合到适应度函数中, 从而实现了在对阈值寻优的同时得以优化分割类别数, 最终实现图像的多阈值自适
应分割处理. 实验分析结果表明, 该方法具有实现阈值寻优速度快, 最优解对应图像分割效果好的特点.
2021-09-10 16:04:25
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在图像处理与目标识别中广为应用的阈值法是图像分割的一种重要方法，因此如何确定阈值是图像分割的关键。提出了一种新的图像阈值分割方法，把图像的一维灰度直方图的灰度级L和对应灰度级L的概率P视为二维平面上的点（L，P），采用新的相似度函数来定义这些点之间的相似度，从而构建基于灰度级的相似度矩阵，然后使用正则割（Ncut）进行分类，根据分类结果确定图像的分割阈值。算法用基于灰度级的权值矩阵代替基于像素级的权值矩阵来描述图像像素的关系，因而需要的存储空间及实现的复杂性大大减少；与现有的阈值分割方法相比，该算法能够单阈值和多阈值分割图像，因此具有更为优越的性能。
2021-08-02 09:17:31
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具体详见本人博客【图像分割】利用粒子群算法与遗传算法实现图像的自适应多阈值的快速分割
2021-05-18 16:06:23
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