Reconstruction
Reconstruction是一个用于多视角三维重建的项目，该项目参考的工作完成，使用10台佳能D1200相机、6盏闪光灯同步采集，最终由算法计算得到人脸三维模型。项目有VS2010和VS2015两个版本。
项目依赖
静态库。由于库文件过于庞大，未包含在项目中，需要额外下载本人已编译好的，有精简版（仅包含该项目所需）和完整版，解压至项目同一级目录，VS2010使用1.6.0版本，VS2015使用1.7.2版本。请用户自行编译，可参考本人。
OpenCV静态库，已包含在项目中，请在lib\目录下解压opencv.7z
，已包含在项目中
，请用户自行下载后解压到Demo\meshlab\目录下
注：由于库文件体积太大，并未上传debug版，如有需要请单独索取。
项目框架
项目分为4个模块，核心为reconstruction，完成了重建的主程序，CloudOpti
2022-09-26 13:00:26
7.31MB
1
1.本系统采用CS结构， 多客户端连接到服务器组成一套强大的播放控制管理系统。
2.可使用平板可视化控制多个播放端的场景切换，布局切换，场景管理，播放控制。
3.可使用客户端软件远程批量上传媒体资源到播放端。
4.单播放端主机最大支持8*8共64路视图。
5.可控制多个播放端，同时也支持多平板控制端同时登录可视化控制。
6.提供第三方控制通信和协议指令供外部控制系统（比如中控）进行集成控制。
7.每台播放端都可以配置推流服务，可配置4k高比特率输出。同步分享场景画面，远端可用流播放软件或流解码器解码观看。
8.支持解码播放多种媒体源：
（1）视频文件：支持播放几乎所有视频编码格式；支持 GPU 硬件加速；支持播放4k，8k等分辨率视频。
（2）图片文件：支持播放常见的图片格式，如JPEG，PNG，BMP等。
（3）PDF文档，高dpi解码播放。
（4）PPT文档， 动态播放PPT源格式。
（5）网络流：支持播放RTSP，RTMP，HTTP等格式网络流，比如网络摄像机，视频会议摄像机，网络采集卡等设备的网络流。
（6）采集设备：比如电脑摄像头，或者视频采集卡的画面。
（7）浏览器网页。
2022-08-26 19:05:53
176.83MB
1
下载：https://pan.baidu.com/s/16zvBFItH805azcD-JtxRZw?pwd=5555
1.本系统采用CS结构， 多客户端连接到服务器组成一套强大的播放控制管理系统。
2.可使用平板可视化控制多个播放端的场景切换，布局切换，场景管理，播放控制。
3.可使用客户端软件远程批量上传媒体资源到播放端
4.单播放端主机最大支持8*8共64路视图。
5.可控制多个播放端，同时也支持多平板控制端同时登录可视化控制。
6.提供第三方控制通信和协议指令供外部控制系统（比如中控）进行集成控制。
8.支持解码播放多种媒体源：
（1）视频文件：支持播放几乎所有视频编码格式；支持 GPU 硬件加速；支持播放4k，8k等分辨率视频。
（2）图片文件：支持播放常见的图片格式，如JPEG，PNG，BMP等。
（3）PDF文档，高dpi解码播放。
（4）PPT文档， 动态播放PPT源格式。
（5）网络流：支持播放RTSP，RTMP，HTTP等格式网络流，比如网络摄像机，视频会议摄像机，网络采集卡等设备的网络流。
（6）采集设备：比如电脑摄像头，或者视频采集卡的画面。
（7）浏览器网页。
2022-08-19 19:06:36
176.81MB
1
1、QML 中支持 QImage / QPixmap 。
2、QML 中实现多视图。
3、QML 中实现多图像源视图。
2022-08-02 08:28:55
26.85MB
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颜色分类leetcode
官方实施：
CMC：对比多视图编码
()
非官方实现：
MoCo：无监督视觉表示学习的动量对比
()
InsDis：通过非参数实例级判别的无监督特征学习
()
引文
如果你发现这个
repo
对你的研究有用，请考虑引用这篇论文
@article{tian2019contrastive,
title={Contrastive
Multiview
Coding},
author={Tian,
Yonglong
and
Krishnan,
Dilip
and
Isola,
Phillip},
journal={arXiv
preprint
arXiv:1906.05849},
year={2019}
}
对比多视图编码
这个
repo
涵盖了
CMC（以及
Momentum
Contrast
和
Instance
Discrimination）的实现，它以自我监督的方式从多视图数据中学习表示（通过多视图，我们指的是多感官、多模态数据或字面上的多视点数据。它是灵活定义什么是“视图”）：
《对比多视图编码》，。
强调
(1)
作为对比视图数量的函数的表示质量。
我们发现
2022-06-26 14:16:51
31KB
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文章目录一、关于对极几何1.1几个基本概念1.2本质矩阵（E）1.2.1 作用1.2.2 求解推导1.2.3 本质矩阵的性质1.3基础矩阵（F）1.3.1 作用1.3.2求解推导1.3.3基础矩阵的性质1.4八点算法求解基础矩阵（F）二、求解图像之间的基础矩阵2.1七点匹配点计算基础矩阵结果2.2八点匹配点计算基础矩阵结果2.3十点匹配点计算基础矩阵结果三、画出极点和极线3.1代码3.2结果3.2.1左右拍摄，极点位于图像平面上3.2.2像平面接近平行，极点位于无穷远3.2.3图像拍摄位置位于前后四、小结
一、关于对极几何
1.1几个基本概念
对极几何： 描述的是两幅视图之间的内在射影关系，
2022-05-24 17:54:21
1.96MB
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