在分析Wu-Manber算法的基础上 ,结合QS算法思想,设计了一种改进的多模式串匹配算法: QWM( quick Wu-Manber)。算法充分利用紧邻当前窗口之后的 B字符块,使算法的最大移动距离由原来的( m-B+1)增大至 (m+B) ,平均移动距离也得到很大提高。同时对QWM算法和Wu-Manber算法进行了实验对比,无论模式串数量 和最小长度怎么变化,性能都有较大提升。实验表明,改进的算法在对英文文本进行扫描时有4%～13%的提高。

数据融合matlab代码基于CNN的多模式步态识别 弗朗西斯科·卡斯特罗（Francisco M. Castro）和曼努埃尔·J·马林·吉梅内斯（Manuel J.Marin-Jimenez） 此代码在TUM-GAID和CASIA-B的正常情况下运行测试。 对于其他情况，您只需下载数据集并构建相应的imdb。 该代码随附的模型为： 基于3D卷积的CNN，使用光流作为TUM-GAID的输入 基于3D卷积的CNN，可对TUM-GAID进行光流，灰度和深度模态的融合。 基于CNN的ResNet，使用灰色作为CASIA-B的输入。 基于3D卷积的CNN，可对CASIA-B进行光流和灰度的融合。 先决条件 MatConvNet库： MexConv3D（用于3D转换）： 将测试数据和模型下载到各自的文件夹中。 链接位于每个文件夹中的README文件中 该代码已经在Ubuntu 18.04和Matlab 2017b上进行了测试。 快速开始 假设您已将cnngaitmm库放置在文件夹 。 启动Matlab并键入以下命令： cd startup_cnngait demo_T

为媳妇上课点名制作的一个点名系统，从txt文件的人名单中随机抽取姓名，支持重复模式和不重复模式，可配置男生和女生各自的txt，将人名按现有格式复制到txt中即可使用

数据融合matlab代码使用深度和惯性传感器的深度多级多模式（M2）融合进行人体动作识别的数据集和代码（最新发表在IEEE传感器杂志上） 从链接下载数据集： ImageFolders_KinectV2Dataset文件夹具有与Kinect V2数据集相关的所有图像。 要在Matlab上运行代码，请将文件夹“ ImageFolders_KinectV2Dataset”的所有子文件夹和matlab文件放置在同一Matlab的工作目录中。 运行Matlab文件“ FirstDeepFusionFramework.m”，以查看有关Kinect V2数据集上First融合框架准确性的结果。 类似地，运行Matlab文件“ ThirdDeepFusionFramework”，以查看有关Kinect V2数据集上的Third融合框架准确性的结果。 名称为“ XONet”的Matlab文件在Kinect V2数据集的图像文件夹上经过训练的CNN模型。 Inertial2SignalImages.m将原始惯性数据转换为图像。 引文 如果您发现提出的工作和对您的研究有用的代码，请引用以下论文。 @arti

包括完整proteus仿真。。。。。。。。

安全技术-网络信息-支持多模式的复合交通网络模型及关键技术研究.pdf

为解决多模式资源约束项目调度问题，提出了一种混合遗传算法的求解方法。该算法采用二维编码方法来表示问题的解，基因的值表示任务的优先权和执行模式，每条染色体对应一个满足逻辑关系约束的可行任务排序，根据染色体所对应的任务调度顺序和执行模式序列可以获得一个满足资源约束的项目调度方案。应用该编码方法进行选择、交叉和变异等遗传操作，能够使搜索范围遍及整个问题解空间。实际应用表明，该算法能快速求得问题的最优解或近似最优解。

一种多模式融合韦伯局部特征的人脸识别方法.zip

Aho-Corasick自动机算法在模式匹配失配时，需要多次回溯才转移到有效的后继状态。从而，提出一种快速多模式匹配算法。该算法为每个状态建立失配时的后继指针，在模式匹配失配时，可以通过失配后继指针快速找到有效的后继状态，从而避免Aho-Corasick自动机失配时的过多回溯，提高匹配效率。 ，为每个状态建立匹配长度和匹配量等信息，在模式匹配过程中，基于这些信息统计模式串在主串中的重复次数，初始出现模式串位置等信息。 ，效率高，且支持在线操作。

灰度特征提取matlab代码耦合特征学习用于多模态医学图像融合 参考：FG Veshki，N Ouzir，SA Vorobyov，E Ollila，用于多模式医学图像融合的耦合特征学习，2021年，arxiv.org ％运行脚本文件“ Demo_gray.m”，“ Demo_color.m”和“ Demo_IV”。 （在“融合问题”标签中更改融合方式） ％要求：MATLAB的mex编译器 ％用于提取和重建图像补丁以及可视化字典原子的代码来自SPAMS工具箱。 （文件夹“实用程序”中的文件“ mexExtractPatches.m”，“ mexCombinePatches.m”和“ displayPatches.m”。）