针对MSR算法在图像去雾应用中存在颜色失真现象且计算量大的问题，提出一种具有颜色保真性的快速MSR去雾算法。通过将MSR算法对RGB三个颜色通道的处理转变为仅对暗原色单一通道进行处理，避免了对颜色通道间色调相关性的影响，实现颜色保真，同时大大减少了算法执行时间。实验结果表明该算法克服了MSR去雾算法的颜色失真问题，能够有效提升图像的对比度和饱和度，实现图像快速去雾。
2021-03-31 20:49:11
614KB
1
多尺度 Retinex 算法实现。
多尺度retinex算法实现，用的是matlab，测试通过，里面的三个参数可以自己设置
MSR
2019-12-21 22:04:56
109KB
1
即对图像R、G、B分别计算，并加权求和。 在MSR算法的增强过程中，图像可能会增加了噪声而造成对图像的局部区域色彩失真，使得物体的真真颜色效果不能很好的呈现出来，从而影响了整体视觉效果。为了弥补这个缺点，一般情况下会采用带色彩恢复因子C的多尺度算法来解决。
2019-12-21 21:06:34
3KB
1
这个按照作者的所说的方法做了一些改动，效果还可以，速度很快，程序实现了四种算法，Retinex算法，暗原色算法，Retinex HE，RetinexBF，可以对输入的图片进行处理，格式可以是jpg，bmp等，可调节的参数是大气光
2019-12-21 20:48:59
12.09MB
1
Retinex是一种常用的建立在科学实验和科学分析基础上的图像增强方法，它是Edwin.H.Land于1963年提出的。就跟Matlab是由Matrix和Laboratory合成的一样，Retinex也是由两个单词合成的一个词语，他们分别是retina 和cortex，即：视网膜和皮层。
2019-12-21 19:42:52
2KB
1