案例6 PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制.7z
2021-09-01 14:00:10 4KB 案例6PID神经元网络解耦控制
PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制(matlab实现),包含源代码和测试数据
matlab神经网络源码集锦- PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制
2021-05-17 18:02:14 59KB PID matlab 神经网络 网络解耦控制
针对存在初态误差的情形,提出多变量非线性系统的变阶采样迭代学习控制方法.相对固定阶迭代学习算法,变阶算法可有效降低跟踪误差.对变阶采样迭代学习算法进行了收敛性分析,推导出收敛充分条件.给出了变阶学习的两种实现策略-DD(Direct division)和DIP(Division in phases)策略.数值仿真表明,基于DIP策略的变阶采样迭代学习算法在获得较高的控制精度的同时,具有较快的收敛速度.
1
TP27;非线性与多变量系统相关辨识;胡德文;国防科技大学出版社
2019-12-21 22:07:44 5.25MB 系统辨识
1
系统辨识经典书籍,原书已绝版。该书的一大特色是非常好地讲控制的科学理论与工程实践相结合,值得认真研读。
2019-12-21 21:45:13 19.06MB 系统辨识
1
本书系统地论述了多变量系统辩识的理论及其辩识方法在过程控制中的应用,主要内容包括:导论、动态过程和信号模型等
2019-12-21 20:15:34 16.16MB 荷兰 朱豫才 国防科技大学出版社
1