距离选择的原则
（1）要考虑所选择的距离公式在实际应用中有明确的意义。如欧氏距离就有非常明确的空间距离概念。马氏距离有消除量纲影响的作用。
（2）要综合考虑对样本观测数据的预处理和将要采用的聚类分析方法。如在进行聚类分析之前已经对变量作了标准化处理，则通常就可采用欧氏距离。
（3）要考虑研究对象的特点和计算量的大小。样品间距离公式的选择是一个比较复杂且带有一定主观性的问题，我们应根据研究对象的特点不同做出具体分折。实际中，聚类分析前不妨试探性地多选择几个距离公式分别进行聚类，然后对聚类分析的结果进行对比分析，以确定最合适的距离测度方法。
2022-05-30 17:59:57
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基于王斌会《多元统计分析及R语言建模》第4章第4节逐步回归。主要介绍回归变量的选择方法，涉及变量选择准则，逐步回归分析的步骤，以及算例。
2022-05-02 17:36:08
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基于王斌会《多元统计分析及R语言建模》第4章第4节逐步回归。主要介绍回归变量的选择方法，涉及变量选择准则，逐步回归分析的步骤，以及算例。
2022-05-02 17:30:46
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本书系统论述多元统计分析的基本理论和方法，力求理论与实际应用并重．只要具有一元统计的知识就可阅读本书．
本书主要内容是：多元正态分布、方差分析、回归分析、因子分析与线性模型、聚类分析和统计量的分布．附录中列出了常用的多元分布表．
读者对象是高等学校数学系教师、高年级学生，应用多元统计的科技工作者．
2022-04-02 18:34:21
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