基于粒子群算法的声发射波束形成定位方法

水声发射换能器种类繁多，通常按工作频率加以区分．在低频段给出了几种工程上常用的低频大功率换能器的结构形式，并讨论了提高换能器工作极限的技术途径，同时还指出速度控制对低频声基阵的重要性．在中频段主要给出了拓展换能器工作带宽的各种结构形式及一种新的设计方法，并讨论了新材料应用及宽带匹配技术．在高频段给出了陶瓷颗粒簇匹配层换能器的等效电路，同时分析了高频换能器基阵机电一体化设计的发展趋势．结果表明，新结构、新材料、新工艺仍是推动水声发射换能器不断发展的技术途径．

基于声发射技术的管道泄漏检测系统

介绍了基于数字信号处理器（DSP）的声发射数据采集系统硬件组成设计和软件流程实现。系统采用USB2.0（通用串行总线）与计算机进行数据传输，拓展了声发射数据采集系统传输方式；充分利用DSP运算速度快的特点，将FIR滤波、小波分析和特征参数提取等功能模块烧录设置在其芯片上，只向上位机传送特征参数，极大地减少数据传输量，为本采集系统应用于无线传输场合打下了坚实的基础。本数据采集系统通过实验，与国外高端产品采集的实验数据进行对比，证明系统是可行的。

论文程序，采用粒子群算法对声场的搜索策略进行优化，解决传统波束形成中遍历搜索耗时的问题，论文原文可以查看https://www.researchgate.net/profile/Weilei_Mu/publications

根据声发射信号微弱、传播速度快、易受干扰等特点，通过对声发射检测中声发射信号源定位类别和方法的研究，提出了多个数据采集通道同时采集声发射信号的设计方法。本方法利用单片机技术设计了一个多通道声发射信号采集系统，从而实现了对声发射信号的同步采集以及声源信号技术，同时通过与上位机通讯完成了数据的保存和处理。

声发射信号matlab分析代码简历 个人资料 出生地点和日期：印度马哈拉施特拉邦贾尔冈| 1997 年 2 月 8 日电话： +91 8288984593 电子邮件： GitHub： 教育 2016 年 8 月 - 2021 年 5 月： BS-MS 双学位累积绩效指数：8.25/10.0 2011 年 3 月 - 2015 年 4 月： Jawahar Navodaya Vidyalaya，Jalgaon 隶属于中央中等教育委员会（CBSE） 奖项和成就 印度政府科学技术部 (DST)早期吸引科学人才 (SEATs)奖学金的科学追求激发研究创新 (INSPIRE)计划的获得者。 联合入学考试合格-2016年进阶 技能 语言技能：印地语、英语和马拉地语 编程语言：Python、R、C++、matlab、LaTeX 软件：天气研究预测（WRF-Chem）、ROOT-数据分析框架、气候数据运营商（CDO）、Igor-pro 大数据：处理大卫星数据集和数据可视化的经验 痕量气体：处理 CO、NOx 分析仪的实践经验 实习和研究经历 MS 论文：在印度北部使用 WRF-Chem 进行建模研究，

计算声发射信号的幅度、上升时间、持续时间、计数、能量等时域特性。

针对水管泄漏检测难度大,提出了"节点式"光纤Bragg光栅声发射传感器安置方法,即将声发射传感器放在两段管道的节点处,对漏水的声发射信号进行收集,进而来判断水管的泄露程度.同时对声发射传感器进行了金属化封装,在实验室建立了供水管道的供水模型,在实验室进行模拟,采用声发射传感器采集声发射信号,对信号进行分析处理.实验结果表明:该检测系统能够详细提供供水系统的声发射信息分布情况,对漏水点实现准确报警,克服了以往声传感器在收集声发射信息过程中衰减和无法实现长距离传输的弊端.

针对声发射信号比较微弱，实际检测信号中常含有强背景噪声的问题，提出了基于独立分量分析（ICA）的信号去噪方法。该方法首先对观测信号进行FastICA分解，得出多导独立分量；再根据一定的时域及频域先验知识，将独立分量中的噪声信号通道置零，利用解混矩阵反演出去噪后的信号。文中通过断铅声模拟发射信号去噪仿真和埋地水管泄漏声发射信号去噪实验，对该方法进行定性和定量分析。结果表明，与常规的去噪方法比较，ICA去噪方法受噪声强度影响较小，能够得到更高的信噪比和更好的相关系数，有利于提高埋地水管泄漏点的定位精度。