高精度基础算法详解.ppt
2022-05-27 19:08:05 162KB 算法 文档资料
基础算法——NOIP2008曹利国培训的资料.ppt
2022-05-26 09:09:30 792KB 文档资料 算法
NOIP基础算法.ppt
2022-05-25 14:08:05 1.67MB 算法 文档资料
2011年3月浙江高考信息基础 算法试题及答案.doc
2022-05-24 22:04:27 732KB 文档资料
最新2022信息学奥赛第1部分 基础算法
2022-05-12 18:04:26 51.12MB 算法 源码软件 信息学奥赛
利用MFC对OpenCV中一些基础的图像算法做了一个梳理。几种滤波,几种边缘检测,霍夫变化,水漫填充,直方图,角点检测,重映射等相关算法。
2022-05-11 20:53:01 86KB OPenCv MFC 图像处理
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非线性规划:如果目标函数或约束条件中包含非线性函数,就称这种规划问题为非线性规划问题。8 d$ Z  d- I9 n- |5 R( g! S 一般说来,解非线性规划不像线性规划有单纯形法这一通用方法,非线性规划目前还没有适于各种问题的一般算法,各个方法都有自己特定的适用范围。下面针对不同问题提出相应算法。
2022-04-27 17:03:23 117KB matlab
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人类生活中大部分的学习都是通过与环境产生互动进行,从而习得经验 婴儿玩耍、挥动手臂或环顾四周时,他没有明确的知识指导,但却对周围环境有直接的感知,这种感知会产生因果关系、行动后果,如碰到硬东西会疼,碰到热东西会烫等结果反馈,这些反馈就会变成婴儿的经验和知识,从而形成一个人为实现目标而应采取的行动等知识 在生活中此类互动无疑是我们对有关环境认知的主要知识来源,这类互动总结起来就是不停的探索和试错 日常生活中我们会意识到环境对我们所做行为的反馈,并且试图通过采取相应的后续行为来影响发生的事情 与监督学习不同,强化学习不使用标签数据进行训练,智能体是在与环境的交互中不停探索和试错,逐渐获得知识经验(环境反馈),并最终形成自己在环境中的执行策略,从而得到一个训练好的强化学习模型 监督学习算法的主要功能是分类、识别及预测等;而强化学习算法则是在训练中通过探索和试错最终得到最优或近似最优的行为执行决策 近些年来,为了进一步提升强化学习的学习性能,出现了将有监督的深度学习与强化学习的结合,形成了深度强化学习
2022-04-06 02:25:43 5.3MB 算法
计算机考研C语言基础
2022-04-06 01:49:21 272KB 算法 c语言 开发语言
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算法整理,包括但不限于基础算法,数据结构,搜索图论以及数学知识
2022-04-06 01:22:37 49KB 数据结构 算法 图论
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