包含详细的的设计论文，介绍非常，非常，非常的详细。 包含matlab源码 测试运行成功。 另外包含处理好的字符模板以及测试使用车牌照片 运行： 在MATLAB下运行main.m文件，选择要识别的图片即可自动识别。 大概介绍： 车辆牌照识别整个系统主要是由车牌定位和字符识别两部分组成，其中车牌定位又可以分为图像预处理及边缘提取模块和牌照的定位及分割模块；字符识别可以分为字符分割与特征提取和单个字符识别两个模块。 为了用于牌照的分割和牌照字符的识别，原始图象应具有适当的亮度，较大的对比度和清晰可辩的牌照图象。但由于该系统的摄像部分工作于开放的户外环境，加之车辆牌照的整洁度、自然光照条件、拍摄时摄像机与牌照的矩离和角度以及车辆行驶速度等因素的影响，牌照图象可能出现模糊、歪斜和缺损等严重缺陷，因此需要对原始图象进行识别前的预处理。 牌照的定位和分割是牌照识别系统的关键技术之一，其主要目的是在经图象预处理后的原始灰度图象中确定牌照的具体位置，并将包含牌照字符的一块子图象从整个图象中分割出来，供字符识别子系统识别之用，分割的准确与否直接关系到整个牌照字符识别系统的识别率。

这个课题为基于matlab的车牌识别系统。车牌识别是属于一个非常大众和经典的课题。每年都有非常多人做。所以如果做这个课题的话，必须要植入一些新鲜的元素。比如说语音播报，库外识别，雾霾天气、夜间等识别。也可以做成汽车车库管理系统。不然的话很不容易通过。

汽车牌照识别是图像识别领域的重要研究课题，这里运用MATLAB研究车牌识别技术中的图像预处理、车牌定位、字符分割与字符识别等核心部分，并提出一种基于MATLAB的车牌识别系统的实现方法，综合使用多种方法提高系统的有效识别能力。该方法解决了在自然背景的图像中定位分割牌照区域、车牌倾斜和提取分割的字符等问题。通过对一定数量的图像进行处理，结果表明MATLAB在车牌识别方面的运用非常有效。

上海交通大学的关于基于MATLAB的车牌识别系统研究的硕士论文，讲解十分清楚，有很大的参考意义，对车牌识别感兴趣的可以看看。

matlab车牌识别系统,识别率高,含GUI界面,图像处理,内含设计文档。现在只能识别蓝色车牌.有兴趣的可以继续扩展.O(∩_∩)O谢谢。

基于MATLAB的车牌识别系统设计与实现

由于摄像头在MATLAB上难以仿真出来，因此本文利用直接提取一张图片的方法来替代摄像头拍摄照片。直接提取出来的车牌图像属于 RGB 图像，为了方便计算机处理图像，所以将 RGB 图像变换为二值图像。所谓二值图像意思是图像中只有两种颜色的属性，通常是黑色和白色，是将普通图像二值化得到的图像。最后要得到二值图像，一开始要先把获取的的 RGB 图像灰度化。但仅灰度化还不能达到处理要求，还需再将灰度化后得到的图像转化为二值图像才能对图像进行下一步骤的处理，并且二也会增强值化后的车牌图像其字符区域。

本文主要以数字图像处理技术在汽车牌照识别中的应用为基础，基于MATLAB 平台开发了汽车牌照识别系统。并给出了汽车牌照识别系统的总体设计思路和系统各个主要功能模块的主要作用。整个系统实现了以数字图像处理技术来提取汽车车牌字符，形成了完整的一套数字图像处理方法。系统设计界面可视性好、操作简单、方便、数据存储安全，具有一定的实用价值。

基于MATLAB的车牌识别系统的研究，王刚，冀小平，汽车牌照识别是图像识别领域的一个重要研究课题，本文运用MATLAB对车牌识别技术中的图像预处理、车牌定位、字符分割与字符识别等核

基于matlab的车牌识别，带界面GUI。图像灰度化，边缘检测，形态学去出干扰，定位，分割，识别。