2009年的IEEE最佳论文翻译，基于暗通道先验的图像去雾

【图像增强】基于暗通道实现图像去雾matlab源码含GUI.md

[1]李晓川,黄成强,祝永新,田犁,闵嘉华,汪辉.基于暗通道先验和灰度世界的自动白平衡算法改进[J].工业控制计算机,2018,31(11):90-92.

基于暗通道先验的图像去雾算法.zip

Paper - Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior, 论文复现 - 基于暗通道先验的图像去雾算法 Reference Paper： Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior - Kaiming He, Jian Sun, and Xiaoou Tang, Fellow, IEEE. Algorithm demonstration： Requirements: * Matlab toolsbox

一种基于暗通道优先的快速自动白平衡算法】改进思路 文字说明详见博客 https://blog.csdn.net/haoyu194/article/details/109195171

本GUI界面为图像去雾系统，使用matlab实现的功能有4点： 1.使用全局直方图均衡化的方法实现给有雾图像去雾。 2.使用Retinex算法实现给有雾图像去雾。 3.使用暗通道算法实现给有雾图像去雾。 4.使用加雾算法给无雾图像添加雾，然后再用3个算法实现去雾，得到处理后的图像。 5.通过直方图对比，观察处理前后直方图的区别。保存处理后的图片。

数字图像处理、去雾算法

基于何凯文博士的参考文献He K, Sun J, Tang X. Single image haze removal using dark channel prior[J]. IEEE CVPR, 2009.所写的基于暗通道先验的去雾算法matlab代码，内有代码，论文，及测试图片

基于暗通道先验算法的图像去雾技术已经日益成熟,但是其处理速度慢、天空区域过曝、处理完的图像色彩变暗等缺点也很明显。本文针对这几方面分别提出了求透射率时的优化、纠正天空等明亮区域的错误估计的透射率、采用自动色剂的算法进行颜色校正等方法，从而有效地提升去雾图像的视觉效果与处理速度。实验结果与几种经典的算法结果进行比较验证了本文算法在处理效率与颜色保真度方面的优越性。