这是使用 2 种技术的基于内容的图像检索的简单演示。 1.使用knn进行图像检索2.使用svm进行图像检索。 注意：请按照以下步骤操作，以避免常见错误。 1.转到以下链接http://wang.ist.psu.edu/docs/related/ 并下载 100 张测试图像 zip 文件 2. 将 zip 文件中的图像解压缩到 ImageRetrieval/images 文件夹并覆盖该目录中先前存在的任何现有图像 3. 为了进行任何查询，您将被要求首先加载数据集。 不用担心该目录包含完整的 dataset.mat 文件，您可以加载该文件然后启动您的查询。 也可以从github下载源代码： https : //github.com/kirk86/ImageRetrieval

基于内容的图像检索演示，由 Python 和 Tornado 实现。 图像描述符 感知散列 大津的方法 灰色/RGB/YUV/HSV 直方图 要旨 HoG 和 LSH（由 Kmeans 聚类构建） SIFT 和 LSH（由 Kmeans 聚类构建） 密集 SIFT 距离函数 汉明距离，或 norm0 距离 (L0) 绝对距离 (L1) 欧几里得距离 (L2) 简单的重新排名 混合：混合结果 集成：加权和 代码结构 util/：特征描述符、特征和LSH准备 app/：http服务器，匹配检索 模板/：html模板 静态/：数据集、js、css conf/: log.conf，以及用于特征数据 logs/：用于日志数据 settings.py：http 端口，常用设置 urls.py：服务器url路径 依赖关系 龙卷风 图像 麻木，麻木 运行（Linux 或 Mac） cd uti

基于内容的图像检索概述。课程报告论文

MATLAB内容的船舶检索系统，以船只为案例，可以延伸到其他图片素材。基于内容，即基于颜色，文理和几何形状三特征进行检索。matlab，需要具备一定编程基础。

根据给定的图像库，选择一张图像，可在本图像库中找到与之纹理信息、色彩信息相近的图像！

基于图像颜色特征、形状特征以及纹理特征的图像检索

当年本科毕业做的小程序。使用MFC开发的基于内容的图像检索系统，实现以图搜图。程序主要基于图片的颜色、纹理、形状特征，支持多特征权重结合进行检索。可设置本地带检索图片、检索目录、检索方法等参数，按相似度依次显示检索图片并给出相似度值。之前发了源码留了qq邮箱结果被骚扰严重，所以把那两个资源删了，现在留个新浪的吧：wangx_0@sina.com，欢迎有想法的老铁日常交流。

介绍 一个简陋的本地图像检索系统 基于内容的图像检索系统（Content Based Image Retrieval, 以下简称 CBIR），是计算机视 觉领域中关注大规模数字图像内容检索的研究分支。典型的 CBIR 系统，允许用户输入一张图像，在图像数据库（或本地机、或网络）中查找具有相同或相似内容的其它图片。本实训的基本功能要求是实现基于视觉特征的图像检索。具体包括：（1）实现基于颜色信息的图像 检索，可通过颜色直方图、颜色矩、颜色一致性矢量等方法来实现。（2）实现基于纹理特征 的图像检索，可从四个方面进行：统计法、结构法、模型法、频谱法。（3）实现基于形状特 征的图像检索，可分别从图像的边缘信息和区域信息来实现。（4）实现基于综合信息的图像检索 功能 1．能够利用颜色特征实时从图像库中检索出和输入图像相同或相似的图像，并显示在系统中。 2．能够利用纹理特征实时从图像库中检索出和输入图

基于内容的图像检索 颜色 形状 纹理检索

该代码主要是用于图像检索的，希望对大家有帮助！