电影_推荐系统 该项目存储库基于构建电影推荐系统克隆 数据集详细信息： 提及用于构建此推荐引擎的数据集如下： 使用的数据集： MovieLens数据集 下载数据集：从以下链接下载数据集 下载Kaggle上托管的MovieLens数据集，然后使用 从其官方网站下载MovieLens数据集，然后使用 数据集文件格式： CSV文件（以逗号分隔的值）。 注意：将数据集下载并保存在input_data文件夹中 数据集类型： 完整的数据集：该数据集包含26,000,000个评分和270,000个用户将750,000个标签应用程序应用于45,000部电影。 包括在1,100个标签中具有1200万相关分数的标签基因组数据。 注意：我们将使用完整数据集为电影建立一个简单的建议。 小型数据集：该数据集包含100,000个评分和1,700个标签应用程序，这些应用程序由700位用户应用于9,000部电影。

一个基于内容Python编写的开源推荐系统引擎。

基于内容的图像检索系统设计与实现——数据集

基于内容的MATLAB图像检索[界面，颜色文理几何多特征]。matlab，需要具备一定编程基础。

matlab傅里叶描述子代码CBIR-Matlab-Fourier-描述符 使用傅立叶算法的基于内容的图像索引以及使用具有欧几里得距离的knn的分类数据集。 该代码是使用matlab编写的

基于内容的三维模型检索综述

基于内容的图像检索matlab带GUI界面，可以选择多种相似矩阵进行检索，最多可以选择显示20张检索图片，所有代码均为英文。

matlab特征点代码 基于内容图像检索系统 一、相关代码文件说明 直接在MATLAB中打开Content_based_Image_Retrieval.mlapp，每个按键的功能都在用户界面显示了，相关回调函数也根据功能实现，可以自行根据想要的功能查看。 cal_mAP_codes.rar压缩包中的代码文件用于计算系统的mAP，getResultFile***128D和getResultFile***4096D分别为根据官方给出的groundtruth文件在128维数或4096维数下的检索输出排名文件，用于之后计算mAP使用；calMAP***128D.m和calMAP***4096D.m则分别使用前面获得的排名为文件计算某数据集在128维数或4096维数下的mAP。 二、相关数据文件说明 imagenet-vgg-f.mat文件是MatConvNet提供的VGG网络预训练模型，可直接使用。 Data文件夹中存放的是程序所需的所有数据文件。其中resultFile***---D.dat为某数据集在相应维数下根据groundtruth文件检索输出的排名文件；***FeaturesNorm

是一个基于内容的图像检索系统，最终运行的界面是选择一个图片，可以检索出电脑中保存的其他图片。

随着信息技术及互联网技术的飞速发展，网络信息成为一种人们熟知的便捷信息来源和休闲方式，但网络上大量的色情淫秽等不良信息已经严重干扰了正常的网络生活，严重毒害着青少年的身心健康，网络空间的色情传播已在全球引起了关注，如何净化网络环境，增加对网络活动的监控手段，提高信息识别的能力便成为一种强烈的需求，作为其技术支持，基于内容的不良信息识别技术日益引起人们的重视。基于内容的不良图像的识别和检测技术近来已引起人们的极大兴趣，同时它也是基于内容的网络过滤系统所面临的一个重要且亟待解决的研究课题。色情图像的识别问题实际上是一个图像分类问题，我们使用基于内容的方法对图像进行研究，采用统计分类方法实现对色情图像的识剐，采用的关键技术有：肤色检测、目标区域的提取、图像特征的提取、分类器的设计。