基于人脸识别的智能防疫系统_陈放.caj

  驾驶员注意力不集中或者分心是道路交通事故的主要原因。 为了减少道路交通事故，设计开发驾驶员疲劳检测系统至关重要。本次实现的应用运用开源库Dlib训练好的模型“shape_predictor_68_face_landmarks.dat”进行68点标定，利用OpenCv进行图像化处理，在人脸上画出68个点，并标明序号。当检测到驾驶员的眼睛闭上4-5 秒时候，就会产生警报。 点击驾驶员困倦检测时，系统会自动打开电脑摄像头，你便可以模拟驾驶室的角色进行测试，当驾驶员在驾驶过程中闭眼，且超过5s系统会触 环境配置：python3.7、配置以下包 tensorflow>=1.12* keras==2.2.4 等。 人脸关键点检测是人脸识别任务中重要的基础环节，人脸关键点精确检测对众多科研和应用课题具有关键作用，如：表情识别、疲劳监测等。因此，如何获取高精度人脸关键点，一直以来都是计算机视觉、模式识别、图像处理等领域的热点研究问题。然而人脸关键点检测方法根据是否需要参数化模型可分为以下两类，基于参数化形状模型的方法和基于非参数形状模型的方法。目前，最为常用的是基于非参数形状模型的深度学习方法。

目 录 摘 要 Abstract 1绪论 1.1课题背景及研究意义 1.2国内外学生宿舍管理系统研究现状 1.3人脸识别技术的研究现状 1.4本论文主要工作内容 1.5本论文创新点 2学生宿舍管理系统技术选择和需求分析 2.1Spring 2.2Spring MVC 2.3MyBatis 2.4系统需求概述. 2.5系统建设目标 2.6用户特征. 2.7非功能性需求. 3学生宿舍管理系统平台设计 3.1平台架构设计. 3.2系统总体业务描述 3.3学生宿舍管理系统前端设计概要 3.4用户管理. 3.5业务流程. 3.5.1宿舍大门出入流程图 3.5.2宿舍异常就寝记录流程 4人脸识别在学生宿舍管理系统中的应用 4.1机器学习. 4.2人脸图像采集. 4.3人脸检测. 4.4人脸图像预处理. 5学生宿舍管理系统的实现与测试 5.1前端代码结构设计 5.2系统登录页面设计 5.3学生宿舍管理系统基础管理.. 5.4学生宿舍管理系统宿舍就寝信息管理 5.5 功能测试 5.6详细测试记录 5.7人脸识别测试. 6总结与展望

c#写的基于人脸识别的管理本地照片、视频的软件，支持照片（jpg,jpeg,png,bmp）和视频(avi,mp4,mpg,mpeg)，支持人脸库录入；照片视频人脸自动识别；按照人脸名称检索照片和视频（可同时选择最多三个人物同时出现作为检索条件）。

用C#写的支持人脸识别的本地照片管理工具，具体功能： 【功能1】人脸库管理：选择人脸照片标注。 【功能2】照片库管理：管理的照片库目录。 【功能3】照片搜索：支持人脸识别检索照片，最多可以同时选择三张不同的人脸进行交集检索。

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前端：1.用户首先要完成登录，如果第一次则需要先进行注册（姓名，性别，联系电话等，每个用户需要一个唯一的id由系统自动给出）。 2.主页面分为商店，库和个人中心，购物车 商店：类似于淘宝界面有各种各样的游戏，点击游戏图标可以进入游戏详情介绍（简介和销量等类似于购物平台），用户可以加入购物车或收藏（游戏没有数量限制但只能购买或收藏一次），对商品进行评论（可以执行删除操作） 库：里面只需要显示购买的游戏名称，图标等即可。 购物车：购物车管理（类似于购物平台），生成订单。 个人中心：显示基本用户信息，修改用户个人信息和密码，我的收藏（可以进行删除），历史订单（可以删除） 后端：1.数据库初始只有一个管理员，进行登录。 2.后台分为管理管理员，管理游戏商品，个人信息三个模块 管理管理员：增删并自动给一个id 管理游戏商品：分为管理已有游戏商品（删改查，对评论进行管理），添加新的游戏（增）。 个人信息：（姓名年龄性别等） 备注：整体上类似于购物app但要贴合游戏平台的实际，如一个账号游戏只能买一次或收藏一次不能重复购买，游戏无数量概念。

本科毕业设计：基于人脸识别的签到系统设计与实现

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