建立了一种基于神经网络的交通流量动态预测模型，分别采用BP神经网络和径向基网络(RBF)建立了预测模型，给出了数据预处理方法和预测模型评价指标．仿真结果表明该交通流量预测方法的有效性，结果分析得出径向基网络能够更加快速有效的进行城市交通流预测。
2023-01-07 20:51:28
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基于无穷小分析的思想，建立了速度与流量关系的基本模型。 由于放置一定数量的自动驾驶汽车会影响混合交通流的平均速度，因此我们选择自动驾驶汽车的比例作为变量，用k表示。 基于最小二乘法，我们发现k的两个临界值分别为38.63％和68.26％。 当k <38> 68.26％时，它们对道路的通行能力有显着改善。
2022-12-27 19:48:55
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笔者通过对GIS（地理信息系统）的学习并通过查询相关的文献资料，设计开发了城市公交管理消息系统。此系统对于城市居民，公交管理部门以及公交企业都有不同的用途。
2022-09-12 14:42:18
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人工智人-家居设计-城市交通网络动态交通流模型和交通信号智能控制研究.pdf
2022-07-04 16:03:28
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