垃圾分类
一个智能垃圾分类系统
一,主要功能
对上传的垃圾图片进行识别,并返回分类结果(干垃圾,湿垃圾,有害垃圾,可回收垃圾)
二,实现原理
该垃圾分类项目采用深度学习-图像处理模块,采用的是顺序序贯模型,序贯模型是函数式模型的简略版,为最简单的线性,从头到尾的结构顺序,不分叉。模型的基本组件包括①model.add,添加层;②model.compile,模型训练的BP模式设置;③model.fit,模型训练参数设置+训练;④模型预测。
三,运行环境
的win10 + cuda9.1 + cudnn7 + tensorflow-gpu-1.12.0,pytorch1.4.0 + keras-2.2.4
四,关于库文件:
在运行项目的过程中,我们遇到了很多报错,很大一部分是各种各样的库文件,在实现这个项目前,需要配置好环境,并且文件的版本需要对应,否则也会出现多种的报错问题(一定程度的ten
2021-09-30 17:53:27
35.12MB
系统开源
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