自适应滤波器有许多种，在这里实现了基于最小均方误差自适应滤波器

图像的均方误差的matlab代码 shape_from_metric %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%pre 这次新增了十六面体的实验，虽然现在来看并不是重点。 这次发现一个问题，虽然这问题之前就说过了，也就是初始化。我使用的是各边长的平均值作为初始值并取得了较好的正确率。但是这是因为之前的八面体各边长度相差不大。这次在创建凸多面体时新加了一个功能，即控制上下两个顶点到x-y平面的距离，令其为rand(1)z+1，z为用户指定的。 然后调整z。 对于十六面体，当z=1时，正确率为100%；当z=10，正确率为85%；当z=100时，正确率为45.6%；当z=1000时，正确率为3%。 对于八面体，结果就更差了，当z=1时，正确率为97.5%；当z=10时，正确率仅为8.4%；当z=100时，正确率为1.7%。 只所以当z增大时正确率会降低是因为初始值取的不好，即各边长的平均值作为初始值可能并不是一个好的选择。但是从另一个角度来看，由于只知道边长，故也想不出更加好的初始化作为对角线长度。 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%pre 上次之所以正确率这么低主要是代码写错了。

%%——————矩阵滤波器——————%% %%——————测角均方误差信噪比——————%%

%%——————矩阵滤波器——————%% %%——————测角均方误差快拍——————%%

图像的均方误差的matlab代码将此gitlab存储库放在github上，这样我就可以使用它并根据需要对其进行修改 具有神经网络的超声B型成像 动机 在脉冲回波超声B模式成像中，根据介质的回声性（即“亮度”模式）重建图像。 用换能器阵列重建图像的标准方法是使用延迟和求和波束成形（DAS）：施加时间延迟以将信号聚焦在空间的某个点上，然后将复杂的阵列信号平均在一起并显示幅度。 DAS健壮且易于计算，并广泛用于医学超声成像中。 但是，大多数医学成像目标（例如，软组织）由弥散的，无法分辨的微观散射体组成。 在DAS的作用下，来自这些散射体的回波会随机组合以产生强的倍增噪声，称为斑点。 斑点导致图案具有高方差，并且仅在对多个斑点进行平均时才代表潜在的回声性。 我们认为，可以使用换能器阵列信号的模拟训练一个简单的全卷积神经网络来估计回声。 通过使用平均绝对误差（MAE），均方误差（MSE）和多尺度结构相似性（MS-SSIM）的与归一化无关的对数比例版本进行量化，该神经网络生成的超声图像比DAS具有更精确的回声性。指标。 描述 该存储库提供了从头开始训练B模式网络的代码，并包括了本文中使用的损失函数

【word】 一种新的最小均方误差线性合并算法.doc

为了提高正交空时分组码的MIMO系统性能，提出了采用预编码的空时分组码信号检测方案，该方案在发射端将正交分组编码和预编码矩阵相结合，在接收端采用MMSE均衡译码算法。分析了最小均方误差（MMSE）均衡译码算法和最大似然（ML）译码算法，将此两种算法的性能与最大比值合并（MRC）的性能进行了仿真和比较。仿真结果表明，MMSE算法与ML算法性能相比在误比特率为10-5时有约0.5 dB的增益。

matlab均方误差的代码2x2 MIMO发射机中反向串扰对NMSE和频谱效率的影响 这是与以下科学文章相关的代码包： PeterHändel，ÖzlemTugfe Demir，EmilBjörnson，DanielRönnow，“，” IEEE Transactions on Communications，第一卷。 68，没有2020年7月，第4277-4292页。 该软件包包含一个基于Matlab的仿真环境，该环境可复制本文中的一些数值结果和图形。 我们鼓励您也进行可重复的研究！ 文章摘要 我们考虑了2 x 2发射机中的反向串扰，这是由于从发射机输出到输入的串扰或输出串扰和阻抗失配的组合引起的。 我们通过反馈网络以及三阶功率放大器非线性来分析其影响。 我们利用Bussgang分解将发射机的失真输出信号表示为输入的线性变换加上不相关的失真。 解析地表示失真信号和所需放大信号之间的归一化均方误差（NMSE），并得出使两个分支的最坏NMSE最小的最佳闭合形式功率补偿。 在论文的第二部分中，提出了可实现的频谱效率（SE），用于从该“脏”发射机到另一个单天线接收机的通信。 通过利用硬件特性，

基于像素级图像融合的评价指标，包括均方误差，信噪比，熵，matlab 的

图像的均方误差的matlab代码除尘器 基于Tofts模型的MRI DCE分析和推注到达时间估计 安装 只需下载并放在某个地方即可。 DUSTER是用MATLAB编写的，因此它应该与平台无关。 在Ubuntu 18.04上使用MATLAB 2018-19进行了测试。 跑步 编辑/Code/DCE/DCE_Main.m：提供.nii文件名： DCE主运行 T 1地图 [可选] B1 +地图。 这些文件应该已经注册并对齐/运动更正。\ 还需要： 以秒为单位的TimeBetweenDCEVols。 TR（以毫秒为单位）。 FA（度）。 通常，我们以〜6秒的时间分辨率获得〜60个体积，TR〜5ms，FA〜20 o 。 用户界面 该程序包括2个UI，用于在analsys期间进行手动检查/干预： 动脉体素选择UI。 应该选择几种具有明显动脉含量的体素，最好是从喂食肿瘤的动脉中选择。 该系统对于不正确的选择具有鲁棒性。 AIF参数用户界面。 最后是用于探索结果的UI。 输出地图（nii格式） K trans-血液血浆与血管外细胞间隙（EES）之间的浓度转移系数，单位为1 / min。 V e -EE