【工控老马出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：matlab实现归一化均方差算法程序源码.zip 资源类型：程序源代码 源码说明： matlab实现归一化均方差算法程序源码 归一化均方差 matlab 图像对比 图像相似功能 包含完整源码和注释 非常适合借鉴学习 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

最新最小均方差（LMS）算法Matlab程序及DSP程序，适合入门级学习，代码解释详细，参考价值极高，适合刚接触LMS算法的学生及工作人员学习参考

巴特利特检验 计算的均方差。 用于检验零假设，即k个组的方差相等，而另选条件是其中至少两个是不同的。 对于每个具有n_i观测值的k组，检验统计量为 其中N = \sum_{i=0}^{k-1} n_i是观测值的总数， S_i是偏差的组级别方差， S^2是该方差的（偏差）汇总估计。 在零假设的情况下，检验统计量遵循卡方分布，其中df = k - 1自由度。 安装 $ npm install compute-bartlett-test 要在浏览器中使用，请使用 。 用法 var bartlett = require ( 'compute-bartlett-test' ) ; bartlett（a，b [c，...，k]） 对于a数字观测值的输入数组a ， b ，...，此函数计算Bartlett检验，该检验检验所有k组中方差均相同的零假设。 该函数返回一个对象，其中pValue计

fortran求气候场，距平场，均方差场。

模型评价：回归模型的常用评价指标 1） 样本误差：衡量模型在一个样本上的预测准确性         样本误差 = 样本预测值 – 样本实际值 2） 最常用的评价指标：均误差方（MSE）         指标解释：所有样本的样本误差的平方的均值         指标解读：均误差方越接近0，模型越准确 3） 较为好解释的评价指标：平均绝对误差（MAE）         指标解释：所有样本的样本误差的绝对值的均值         指标解读：平均绝对误差的单位与因变量单位一致，越接近0，模型越准确 4）平均绝对误差的衍生指标：平均绝对比例误差（MAPE）         指标解释：所有样本的样本误差的

#资源达人分享计划#

cpp代码-（一维数组）计算n位学生成绩的平均分与均方差

最小均方差滤波器和滤波的最小均方差滤波器,对初学者很有帮助，可以通过仿真达到学习的母的，最小均方差滤波器和滤波的最小均方差滤波器,对初学者很有帮助，可以通过仿真达到学习的母的

mse 均方差 图像对比 图像相似 matlab

有噪声样本、加噪代码、滤波matlab源码，运行验证通过。