平滑二维数组数据。 忽略 NaN。
函数 matrixOut = smooth2a(matrixIn,Nr,Nc) 此函数使用均值滤波器对 matrixIn 中的数据进行平滑处理大小为 (2*Nr+1)×(2*Nc+1) 的矩形。 基本上，你最终会更换元素“i”是指以“i”为中心的矩形。 任何 NaN 在平均时忽略元素。 如果元素“i”是一个 NaN，那么它将在输出中保留为 NaN。 在矩阵的边缘， 你不能构建一个完整的矩形，尽可能多的矩形使用适合您的矩阵（类似于 Matlab 内置的默认值功能“平滑”）。
“matrixIn”：原始矩阵“Nr”：用于平滑行的点数“Nc”：平滑列的点数。 如果未指定，则 Nc = Nr。
“matrixOut”：原始矩阵的平滑版本
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截图说明： 左图是“锯齿状”906x1024 矩阵的 pcolor（阴影插值，轴相等）。 请注意
2021-12-02 19:09:05
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89行C语言实现图像均值滤波器，代码简练，注释详细
for(w=0;w
2021-10-15 16:50:41
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AlphaTrimMean(A,w,alpha)：对向量应用 Alpha-Trimmed Mean Filter：使用窗口 w 和 alpha 因子过滤向量 A 中的输入信号流。 A 必须是向量，w 必须是奇数，0<alpha<0.5 创建人：Eng。 Osama Talaat Abdel-Hafiz - 博士生埃及 - 2017 年 11 月
2021-05-29 21:02:39
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