Konno-Ohmachi 平滑窗口一种平滑低频微震信号和地震动数据的有效方法这段代码是由建石从 konno_ohmachi.py 编译的曼森图尔克和哈姆杜拉 livaoglu 科贾埃利大学地球物理系测量工程系
2022-03-21 20:59:21 201KB matlab
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最新的的数据,根据网站上数据进行矢量化而得到
地震动参数区划_地震烈度5代_PGA矢量化图_2015,矢量化结果图;
2021-11-04 09:02:12 1.14MB 地震动参数区划_地震烈度5代_P
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本文是基于随机幅度的改进希尔伯特频谱表示方法(IHSRM)的扩展,该方法是作者先前为模拟具有自然地震记录的非平稳特征的空间相关地震地震动(SCEGMs)而开发的。 实际上,根据基本类型(随机相位方法和随机幅度方法)和矩阵分解方法(Cholesky分解,根分解和本征分解),IHSRM具有各种类型。 为了评估该方法的不同类型对统计误差(即偏差误差和随机误差)的影响,对该方法进行了误差评估。 首先,推导了基于随机相位的IHSRM,并通过理论推导证明了其可靠性。 分别给出了基于随机相位和基于随机幅度的IHSRM的统一公式。 然后,推导了模拟地震运动统计误差的封闭形式解。 通过将封闭式解与估计值进行比较,证明了所提出的封闭式解的有效性。 最后,比较了不同类型的IHSRM的协方差(方差和交叉协方差)的随机误差,结果表明:(1)提出的IHSRM不是遍历的; (2)基于随机幅度的IHSRM比基于随机相位的IHSRM具有更高的协方差随机误差; (3)基于随机相位的IHSRM的协方差随机误差的值取决于矩阵分解方法,而基于随机振幅的协方差的随机误差则不取决于矩阵分解方法。
2021-10-28 20:41:20 1.59MB 研究报告
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GB 18306-2015 中国地震动峰值加速度区划图
2021-09-24 18:05:11 15.57MB 图片
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中国地震动峰值加速度区划图.kml
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GB18306-2015中国地震动参数区划图
2021-08-30 14:41:28 28.88MB 12
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Ground motions intensity measures (IMs) are typically estimated using probabilistic seismic hazard analyses (PSHA), which combine the effects of source, path, and site on the IM. Hazard analyses use attenuation relationships to define the probability density function (PDF) for IM conditioned on earthquake magnitude and site-source distance. These PDFs are log-normal, being defined by a median and standard deviation. When ground response analyses are performed to evaluate site effects in lieu of more approximate methods, it is with the expectation that the standard deviation would be reduced and any bias in the median would be removed. This study investigates the degree to which these benefits of ground response analyses are realized as a function of site condition, and outlines how ground response analyses can be implemented within PSHA.
2021-07-23 17:46:59 6.21MB 文章
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用于模拟地震动的fortran程序,编写者为Motazedian和Atkinson
2021-07-12 03:35:03 813KB Fortran 地震工程
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wigner-ville分布计算地震动的频谱图2021年5月3日下午15点58分