【精品】数字惠阳地理空间框架标准、数据库及系统建设、硬件设备、三维、2...33
2022-06-07 16:04:24 2.43MB 文档资料 数据库 database
java大型项目源码下载 GeoMesa 是一个开源工具套件,可在分布式计算系统上实现大规模地理空间查询和分析。 GeoMesa 在 Accumulo、HBase、Google Bigtable 和 Cassandra 数据库之上提供时空索引,用于点、线和多边形数据的海量存储。 GeoMesa 还通过在 Apache Kafka 之上分层空间语义来提供时空数据的近实时流处理。 通过 GeoServer,GeoMesa 通过标准 OGC(开放地理空间联盟)API 和协议(如 WFS 和 WMS)促进与各种现有地图客户端的集成。 GeoMesa 支持 Apache Spark 进行自定义分布式地理空间分析。 GeoMesa 是 Eclipse 基金会工作组的成员。 加入社区 GeoMesa 和邮件列表 用于问题跟踪的 GeoMesa 文档 快速入门: | | | | | 下载 当前的版本: | | | | | | 验证下载 GitHub 上托管的下载包括 SHA-256 哈希和 gpg 签名(.asc 文件)。 要使用 gpg 验证下载,请导入相应的密钥: $ gpg2 --keyserv
2022-06-02 22:16:41 24.11MB 系统开源
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本坐标转换软件免安装,实现大地坐标、平面坐标、空间直角坐标之间的装换。方便快捷
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空间数据库技术应用教学案例-校园基础地理空间数据库建设技术报告.docx
2022-05-23 16:05:12 65KB 数据库 文档资料 database
202x年智慧XX地理空间基础信息共享库建设模式(专业完整版).pdf
2022-05-12 18:09:26 15.67MB 文档资料
h3-py Python绑定。 有关API参考,请参见。 安装 从 : pip install h3 从 : conda config --add channels conda-forge conda install h3-py v3.6.1以后的新功能:我们将预构建的上传Linux / Mac / Windows的PyPI ,这可以避免许多以前的安装问题。 用法 >> > import h3 >> > lat , lng = 0 , 0 >> > resolution = 0 >> > h3 . geo_to_h3 ( lat , lng , resolution ) '8075fffffffffff' 样例画廊 浏览示例笔记本的集合,如果您有自己的示例或可视化文件,请随时贡献! 我们还对API进行了简单的演练。 有关更多信息,请参见H3文档。 蜜蜂 我们在h3-py
2022-04-20 13:00:37 54KB python uber h3 geocoding
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h3-js h3-js库提供了(基于六边形的地理网格系统)的纯JavaScript版本。 它可以在Node> = 6或浏览器中使用。 核心库是使用emscripten从C,可提供与C API的完全奇偶校验和高效的操作。 有关H3的更多信息以及完整的API文档,请参阅。 将错误报告或功能请求发布到 通过发布到的来提问 安装 npm install h3-js 用法 该库使用ES6模块。 Node和浏览器的捆绑包内置于dist文件夹。 进口 ES6的用法: import { h3ToGeo } from "h3-js" ; CommonJS的用法: const h3 = require ( "h3-js" ) ; 预捆绑脚本(库可以作为h3全局库使用): < script src =" https://unpkg.com/h3-js " > </ script > 核心功能 /
2022-02-14 17:37:07 211KB javascript uber h3 geospatial
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中国地理空间定位宣贯.pdf
2022-02-03 09:09:27 2.73MB 网络文档
中国地理空间定位简图定义.pdf
2022-02-03 09:09:26 575KB 网络文档
纯Python WKB(众所周知的二进制)转换器 wkb_to_geojson()将WKB几何转换为GeoJSON wkb_to_wkt()将WKB几何转换为WKT geojson_to_wkb()将GeoJSON转换为WKB wkb_to_abstract()将WKB转换为非常类似于二进制格式的抽象表示形式(用于调试和用途) 匀称库已用于测试,但此库不是必需的。 from wkb_to_geojson import wkb_to_geojson from wkb_to_wkt import wkb_to_wkt from geojson_to_wkb import geojson_to_wkb from wkb_to_abstract import wkb_to_abstract # or # from parse_wkb import wkb_to_abstract, wk
2022-01-24 16:57:35 10KB Python
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