用于以下元启发式的 Python 库：自适应随机搜索、蚁狮优化器、算术优化算法、人工蜂群优化、人工鱼群算法、蝙蝠算法、基于生物地理学的优化、交叉熵方法、乌鸦搜索算法、布谷鸟搜索、差分进化,分散 苍蝇 优化,蜻蜓 算法,萤火虫 算法,流向 算法,花授粉算法，遗传算法，蚱蜢优化算法，重力搜索算法，灰狼优化器，哈里斯鹰优化器，改进的灰狼优化器，改进的鲸鱼优化算法，Jaya，水母搜索优化器，磷虾群算法，模因算法，飞蛾火焰优化，多元 宇宙 优化 器,粒子 群 优化,随机 搜索, Salp Swarm 算法,模拟退火,正余弦算法,鲸鱼优化算法。

基于杂乱蛙跳跃算法（HBBOS）的混合生物地理学优化由张教授提出。最新代码更新于 2020 年 12 月 30 日。张新明， 康强， 王霞.基于杂乱跳蛙跳算法的混合生物地理学优化及其在最小生成树问题中的应用.群体与进化计算， 2019， 49：245-265

可用作arcgis、geoda等软件

作者：徐建华 内容提要 本书是关于地理数量方法方面的一部新作。全书十二章：1.绪论；2.统计分 析方法；3.线性规划方法；4.多目标规划方法；5.随机型决策方法；6.AHP 决策分析方法；7.网络分析方法；8.控制论及其应用；9.模糊数学方法；10. 灰色系统方法；11.系统动力学方法；12.投入产出分析方法。本书对于从事 地理学、生态学、经济学、人口学、环境学、农业科学、城市科学方面的科 研人员以及高等院校师生均有一定的参考价值，亦可作为综合性大学和高等 师范院校地理系高年级本科生及研究生的教材或教学参考书。

高中地理学业水平测试复习资料(1810)专题农业.pdf

高中地理学业水平测试复习资料(1815)专题区域生态环境建设.pdf

高中地理学业水平测试复习资料(1816)专题区域自然资源的综合开发利用.pdf

高中地理学业水平测试复习资料(182)专题地球的运动.pdf

高中地理学业水平测试复习资料(183)专题大气的受热过程及大气运动.pdf

高中地理学业水平测试复习资料(184)专题天气与大气.pdf