matlab聚类的代码在线SVR 方法改编自马俊水，James Theiler和Simon Perkins的论文“准确的在线支持向量回归”。 该代码本质上是Francesco Parrella的MATLAB代码的Python重写。 包括一个未记录的应用程序，用于在流量中预测群集大小。 用于卡内基梅隆大学机器人技术的16-831统计技术中的小组项目。

Python异步编程 Python异步编程自学课程的资源 。 执照 该课程的网站是使用下提供的精彩主题制作的。 所有原始内容均属于Ankur Gupta，未经允许不得复制。 原始内容包括以下文件和文件夹： docs

TKinter和Python颜色图表 ¿Quées esto？ 身份确认书的原告书由原产地证明书在法律上作了证明。 ¿Cómopuedo ejecutarlo吗？ 帕拉ejecutarlo debes享有，德蟒ŸTkinter的EN TU PC，UNA VEZ阙dispongas德ESTO debes ejecutar EL COMANDOPythoncolors.py

皮尔泰西姆 用于在 python 中模拟 LTE 蜂窝网络的模块。 特征 六角基站分布 统一移动台分布 通过配置文件配置 用于大规模模拟的独立数据生成、收集和绘图 具有移动性、快速衰落、定向天线增益的 WINNER 信道模型 LTE OFDMA传输帧 大量数据可视化脚本 用于凸优化的 ipop 集成 大量的单元测试 用于大规模模拟的脚本示例 背景 对于我的一些 [学术论文] ( )，我需要模拟六边形排列的基站的链路层，这些基站使用 OFDMA 与移动设备通信。 为此，我构建了这个模拟器。 它提供了一个世界模块，绝对可用于六边形排列（或其他小修改）和资源分配。 还可以重用带有配置、脚本、结果处理等的通用模块设置。 衰落建模或贪婪的速率渴望也可能引起一些人的兴趣。 其他模块如 /optim、/raps 或 /quantmap 非常关注我的研究论文的内容（我提出的资源分配算法）。 要求 带有

y蛇 最近的新闻： 2020年3月11日：更新到最新的snarkjs （这是对PySNARK原始版本的重写，仍可。） PySNARK允许您直接在Python 3中编程zk-SNARK（又名可验证计算）。例如，以下代码运行SNARK程序以计算数字的立方，生成键材料，生成证明并验证它： import sys from pysnark.runtime import snark @snark def cube(x): return x*x*x print("The cube of", sys.argv[1], "is", cube(int(sys.argv[1]))) PySNARK可以使用或作为后端。 对于使用pysnark提供的PubVal数据类型（或使用@snark装饰器）执行的任何计算，该库都会跟踪该计算的Rank-1约束系统。 计算完成后，将生成（或重复使用）用于计算的关

求解n维常微分方程的Python四阶Runge-Kutta方法的实现

详细介绍了数值模拟方法、如有限差分、有限元、谱方法、谱元法。书中附带代码下载地址和视频课程地址

高级加密标准（AES） 这是Python中的AES实现。 分组密码操作模式为CTR。 该实现支持AES-128，AES-192和AES-256（默认）。 AES密钥和HMAC密钥是使用hashlib的scrypt和一个随机的16字节盐从用户密码生成的（密钥的创建时间是创建密钥的两倍，每个密钥分成两半）。 CTR IV由一个随机的10字节随机数和一个从0开始的6字节计数器创建。salt被写为密文的第一个块，然后CTR IV被写为第二个块。 最后，使用HMAC密钥创建密文的HMAC值，并将其写为密文的最后两个块。 解密之前，将对HMAC值与其余密文进行检查，如果该值与解密匹配，则开始解密。 我尝试了两种不同的方法来优化代码并获得更快的运行速度： 常规：这是未优化的代码版本-很慢。 并行化：此版本使用并行化多处理-更快。 ：此版本使用Numba，这是一种JIT编译器，可将Pytho

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Python中的度量学习算法集合