管理员身份运行cmd， 在 \neo4j-community-3.4.1\bin\ 路径下输入 neo4j.bat console 就可以开启neo4j本地服务 # 浏览器本地查看 http://127.0.0.1:7474/browser/

图数据库Neo4j ——大数据时代的新利器

neo4j 数据库 主从（一主两从）集群部署，负载均衡部署 高可用的neo4j集群主要采用了主从的结构，来保证集群的容错能力和应变能力，同时也保证了了集群在读取密集型的数据的场景下可横向的扩展能力。

JAVA例单模式源码Neo4j Scala 包装库 Neo4j Scala 包装器库允许您通过特定领域的语言使用。 这个包装器主要基于他的项目中完成的工作。 有关通常的 Neo4j 矩阵示例，请参阅此内容 你也可能会觉得很有趣。 所有讨论（如果有）请参阅 Google Group 建造 $ git clone git://github.com/FaKod/neo4j-scala.git $ cd neo4j-scala $ mvn clean install 或者使用 Maven 获取它（仅当您想使用 SNAPSHOT 版本时才需要 Sonatype Maven Repo）： < repositories > < repository > < id >sonatype-snapshots</ id > < url >https://oss.sonatype.org/content/repositories/snapshots/</ url > </ repository > ... </ repositories > < dependencies > < dependency > <

基于ADO.NET的SQL Server图形数据库应用程序.pdf

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图数据库是目前大数据领域最火热的方向，Neo4j则是图数据库中的领军者，占有过半的行业采用率。 Neo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎，但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)上而不是表中。 Neo4j也可以被看作是一个高性能的图引擎，该引擎具有成熟数据库的所有特性。

最近研究图形数据库 Neo4j。参考网上的文档，编写了使用 python API 接口实现的接口库：neo4jUtil.py。另外还写一个查询脚本：querySQL.py。 使用方法： 需要安装 neo4j for python 的库： pip install neo4j 修改配置文件：neo4jCfg.py 测试接口： python neo4jUtil.py 执行查询： python querySQL.py -i ./query.sql 测试环境信息： Neo4j Version: 3.5.13 Python Vsersion: 2.7.5 neo4j for python version: 1.7.6

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解析java源代码，提取代码实体（类，接口，方法和字段）和静态依赖（继承，调用，删除等），然后将它们存储到neo4j图形数据库中