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行业分类-物理装置-图像识别方法、装置及存储介质.zip
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关于 Imagrium是一个 Jython 框架,用于基于图像识别方法(并根据 MIT 许可条款分发)移动应用程序的跨平台测试。 该框架的核心原则(反映在其设计中)是: 在平台之间共享测试代码库。 换句话说,功能测试应该与应用平台无关,它应该在 Android 和 iOS 上运行。 将资源与逻辑分离。 为不同操作系统提供通用 API 的工具通常执行以下操作之一: A. 实现将通用请求转换为特定于操作系统的命令的中间件或 B. 使用图像识别技术来识别 UI 元素并对其采取行动。 虽然我是第一种方法的忠实粉丝,但在 2012 年,实现方式太有缺陷且未完善,促使我写一些不同的东西。 第二种(基于图像的)方法通常作为记录和重放工具实现。 当您从头开始记录测试时,这些工具非常有用,但随着这些工具将图像包装到测试中,代码库随后变得非常难以维护。 鉴于您有一个新的设计/用户体验(大多数 UI
2021-06-02 20:02:49 61.06MB Python
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针对字符串的特点,提出了采用基于旋转投影不变矩来识别字符的方法.先将出现偏斜的字符串进行旋转,使其与水平方向平行,然后将字符的灰度图像从上向下进行投影,对黑点像素进行累计求和,构成灰度累计分布图.该分布图具有平移和尺度放缩不变性的特点,因此可以将每个英文字母的灰度累计分布图作为一个几何形状,使用Hough变换对它们进行识别.文中对字符串自动找正、灰度累计分布图的生成、自动阈值选择技术以及Hough变换等关键技术进行了研究,并给出了26个英文字符的灰度累计分布图和投影不变矩值.经实际使用证实该方法的效果很好
2021-05-30 14:03:57 841KB 自然科学 论文
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