提出了一种基于区域特征的结合IHS变换和小波变换的图像融合算法，首先分别对多光谱图像和高分辨率全色图像进行IHS变换和直方图匹配，对I分量和调整后的高分辨率图像进行小波分解，然后对不同频率分量进行融合时引入区域特征准则，低频部分采用加权平均算子融合法，高频部分采用改进的区域方差加权融合法，最后结合主观判断和客观定量分析验证该算法，实验结果表明该算法的融合图像的质量要优于传统的IHS变换法和小波变换法。
2022-05-21 18:56:53
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本文给出了一种基于小波变换的图像融合方法，并针对小波分解的不同频率域，分别讨论了选择高频系数和低频系数的原则．选择高频系数时，基于绝对值最大的原则，并对选择结果进行了一致性验证文章设计了三种选择低频系数的方案，即平均法、Burt提出的平均与选择相结合的方法和基于边缘的方法。
2022-05-16 10:15:55
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可见光和红外图像融合由于其众多应用，是图像处理中的一个重要领域。虽然近年来在开发融合算法方面取得了很大进展，但缺乏可以衡量最新技术的代码库和基准测试。本文在简要回顾了可见光和红外图像融合的最新进展后，提出了一个由21个图像对、20个融合算法和13个评估指标组成的可见光和红外图像融合基准。我们还在基准测试中进行大规模实验，以了解这些算法的性能。通过分析定性和定量结果，我们确定了鲁棒图像融合的有效算法，并对该领域的现状和未来前景进行了一些观察。
2022-04-13 17:06:56
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