基于压缩感知的自适应深度图像编码

使用小波和质量评估工具箱。 函数 spspiht.m 所需的 SPIHT 二进制文件可以从 SPIHT 图像压缩主页下载，见下文。 职能： dead_zone_q - 中心死区在零附近的量化ezw - EZW（嵌入式零树小波）图像压缩pdf_opt - 量化小波系数重构值的优化 (pdf) spiht_stream_dec - 对 spiht_wpackets.m 产生的比特流进行解码spiht_wpackets - 使用小波包 (WP) 分解的 SPIHT 图像压缩spspiht - 用于批量执行 DOS SPIHT 二进制文件的脚本 函数 spspiht.m 所需的 DOS SPIHT 二进制文件可以在 SPIHT 图像压缩主页上找到。 源代码和一些说明也在 Github 上（在 /ZerotreeCoding 下）： https://github.com/nsprljan/Im

function [OneColorCode]=JPEGEncode(I,quantizationFactor,quantizationTable) I=double(I);%扩展范围 I=I-128;%电平平移128 [row,column]=size(I);%图像的大小 blockCount=row*column/64;%8*8分块数 %dct2变换：把ImageSub分成8*8像素块，分别进行dct2变换，得变换系数矩阵Coef I=blkproc(I,[8 8],'dct2(x)'); %JPEG建议量化矩阵 quantizationMatrix=quantizationFactor.*quantizationTable; I=blkproc(I,[8 8],'round(x./P1)',quantizationMatrix);%%向靠近的整数取圆整 %DC系数的DPCM编码 for i=row-7:-8:1 for j=column-7:-8:1 if j==1 if i~=1 %不是第一个DC系数

视听及多媒体系统活动图像编码 可视电话系统特性

针对遥感图像压缩的CCSDS图像编码算法，含有使用VS2010编译的完整工程文件及对应的c++函数，含有测试图像，编译后即可测试

图像处理基本算法的MATLAB仿真集合 包括图像增强算法：灰度变换、直方图均衡、图像锐化、去噪 图像分割算法：边缘检测、阈值分割 图像编码：哈夫曼编码、游程编码 图像变换：傅里叶变换，DCT变换

详细介绍了小波图像编码，对图像编码的初学者有很大帮助，希望大家广泛下载

图像编码系统模型模型主要包括2个通过信道级连接的结构模块 :编码器和解码器 。当一幅输入图像送入编码 器后 ,编码器根据输入数据进行信源编码产生一组信号 。这组信号在进一步被信道编码器编码后进入信道 。通过信道传输后的码被送入信道解码器和信源解码器 ,解码器重建输出的图像 。一般来说 ,输出 图是输入图的精确复制 ,那么系统是无失真的或者 信息保持型的 ;否则 ,称系统是信息损失的 。

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