图像模糊matlab代码控制论 以下 repo 展示了一些应用人工智能来控制不同类型系统的理论。 这是用 porpuse 制作的，目的是分享有关这个有趣话题的知识； 所有代码都是在 Matlab 中使用模糊逻辑、神经网络和 simulink 工具制作的，其中一些代码是在 tensorflow 等库的帮助下用 python 编写的。 请随时向我发送拉取请求或问题以改进代码。 所有练习都是由 Helbert 教授提出的，我只是在这个 repo 中找到并实施了解决方案。 本 repo 中的主题 基于自动化的系统设计与控制 基于自动化的控制系统 基于布尔关系的控制系统 繁琐系统的设计与控制 神经网络 时间序列和神经网络 神经网络和图像处理 动态系统的神经网络和建模 预测神经控制 神经控制 narma L2 ANFIS ANFIS 和时间序列 此 repo 中显示的一些应用程序和项目是： 磁悬浮控制 倒立摆控制 上面显示的每个主题都有一个应用程序 致谢 Helbert Eduardo Espitia Cuchango 博士 Universidad Distrital 的老师为他的教学和研讨会做出

GaussianBlur Gaussian Blur with HLSL Effect file 高斯图像模糊算法的实现 Author:JeromeCen 2015.6.12 编译出问题请联系： qq:1021900404 安装环境：VS2010 及其以后版本; 项目需要配置下DX SDK库head file和lib directory指定. 启动项目：\Lighting and Texturing\Lighting and Texturing.sln 项目：Blur.vcxproj实现高斯模糊的项目 BlurWithoutShader.vcxproj绘制非高斯模糊项目(用于对比） Lighting and Texturing教程项目，来自于：Author: Frank Luna (C) All Rights Reserved 项目目标： 1.提高了一个完整的fx框架编写Shader,解决

图像模糊matlab代码CGFFCM-Cluster-weight-and-Group-local-Feature-weight-learning-in-Fuzzy-C-Means-clustering-algorithm Source_Code 文件包含 CGFFCM 算法的 MATLAB 实现，如下所述： A.Golzari oskouei、M.Hashemzadeh、B.Asheghi 和 M.Balafar，“CGFFCM：用于彩色图像分割的模糊 C 均值聚类算法中的聚类权重和组局部特征权重学习”，应用软计算，2021 （提交）。 为算法的所有步骤编写注释以更好地理解代码。 此外，为了便于运行，还实现了一个演示，它是通过导入数据和其他必要的算法参数来运行的。 为了评估所提出算法的性能，我们使用基准伯克利数据集。 上传的文件（Test_Dataset.rar）中有这个数据集的一些图片。 整个数据集可在：。

论文的MATLAB实现：A New Method for Full Reference Image Blur Measure http://ijssst.info/Vol-19/No-1/paper7.pdf 该算法测量参考图像（原始图像）和模糊图像之间的模糊百分比。 有两个文件： 第一个文件：blur.m 是返回模糊百分比的函数。 第一个参数是原始图像，第二个参数是模糊图像。 第二个文件：main.m compares 给出了之前方法的结果（SNR、MSE、Average Difference、Structural Dissimilarity），如论文所示。

基于matlab的图像复原系统。多种方法，如逆滤波，维纳滤波，最小均方误差，最优窗等方法。通过输入原图，运动模糊模拟退化，不同方法进行复原，并且进行恢复效果的评价。此种属于盲复原，也就是图片本来是清晰的，认为地进行模糊退回，再恢复，验证不同算法的效果。

综合了几种检测方法，vs2013编译通过。Tenengrad梯度方法利用Sobel算子分别计算水平和垂直方向的梯度，同一场景下梯度值越高，图像越清晰。图像模糊与否的一种检测方法，该方法主要采用图像的拉普拉斯卷积操作。

图像模糊matlab代码#前列腺癌诊断源代码定量光成像实验室，伊利诺伊大学香槟分校#Introduction 这是从 QPI 图像诊断前列腺癌的源代码。 它由 Tan H. Nguyen () 用 MATLAB 编写。 如果您使用我们的代码，请考虑引用它，因为它需要大量的时间和资源来开发。 #Installation 创建一个要安装代码的文件夹，cd 到该文件夹​​中。 在 git 中，输入 git clone https://github.com/thnguyn2/diagnosis_code.git 现在，检查主分支 git checkout master 如果您想使用最新版本的代码进行更新 git pull origin master 克隆源代码后，打开iccv_paper/demo.m 开始。 #源代码组织项目树如下： 文件夹： iccv_paper/：一个包含源代码工作版本的文件夹 nonrelevant_old_code/：一个带有旧功能的文件夹 support/：一个带有支持功能的文件夹 文件： 回购中的以下文件。 文件夹仅用于总结结果和新想法。 虽然它们不是很有用。 我

图像模糊matlab代码自我监督 用于训练神经网络的自监督算法。 该算法可以利用结构化的未标记样本来提高网络的性能。 存储库的结构 所提出方法的第一个版本由 Matlab 实现，第二个版本由 Pytorch 实现，因此该存储库中既有 Matlab 也有 Jupyter notebook 文件。 神经核心：用于使用 matlab 构建我们的网络的核心单元 神经模型：网络和数据模型类 data_transfer : 用于划分数据集并使用 PCA 将图像传输到向量的 api data : 论文中使用的南瓜数据集 ss_net.m ：使用建议方法的示例 同轴错误检测：应用示例 epfl_car : epfl car 数据集的实验 EPFL 汽车数据集的结果 方法 平均AE 中位数AE 有标签 无标签 我们的方法 1 9.28 3.5 1079 0 我们的方法 2 12.02 3.65 123 1389 我们的方法 3 17.22 4.78 123 0 芬兹等人。 (2015) 13.6 3.3 1179 0 他等人。 (2014) 15.8 6.2 1179 0 杨等人。 (2017) 20.

利用四叉树对颜色相近的区域进行模糊

图像模糊matlab代码模糊上下文对比增强_代码 该存储库为我们发表在 IEEE Transactions on Image Processing, vol. 上的论文“模糊上下文对比度增强”提供了 matlab 代码。 26，没有。 4，第 1810-1819 页，2017 年 4 月 论文引用：AS Parihar、OP Verma 和 C. Khanna，“模糊上下文对比度增强”，在 IEEE 图像处理交易，卷。 26，没有。 4，第 1810-1819 页，2017 年 4 月。doi：10.1109/TIP.2017.2665975 这段代码可以使用 MATLAB 执行，如下所示： ------------对于彩色图像------------ i=imread('3096.jpg'); [Im_out, etime] = FCCE_Color( i ); 图(1);imshow(Im_out);title('FCCI Color'); ----------对于灰度图像----------- i=imread('ruins.jpg'); [Im_out, etime] = FC