为了解决人脸识别算法设计与测试中图像样本背景单一,难以测试算法在自然环境中的识别效率这一问题,采用了分类实践的方法,建立了基于自然状态背景的人脸图像数据库;同时,设计了图像采集系统,实现了多种状态采集模式,使图像数据库状态丰富.该图像数据库建立了多种状态子库,包括姿态子库、光照子库、表情子库、佩戴饰物子库、时间跨度子库,同时还包括了夜间模式下的人脸图像.研究结果表明:该数据库对于设计高效算法,测试算法在不同状态下的鲁棒性具有很大的价值.该成果对于人脸识别算法的研究和开发具有一定的应用和参考意义.
2022-05-11 10:33:16
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图像数据库会经常性增加图像，而传统上对增量图像进行压缩的方法是只利用图像内部冗余或增量图像之间冗余对其进行压缩，这往往忽略了增量图像和图像数据库已有图像的冗余性，压缩效率往往不高。针对这个问题，本文提出了充分利用图像数据库已有图像和增量图像的相似性和冗余性的压缩方法，称之为增量压缩方法。增量压缩方法中，首先对增量图像进行分类。接着，在类内搜索视觉最相似图像作为参考图像。然后，利用参考图像和增量图像的冗余性和相似性对增量图像进行压缩编码。实验结果表明，增量压缩编码方法相比传统压缩编码方法，压缩效率会有明显提升。
2022-05-08 21:08:29
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j基于matlab的SVM支持向量机人脸识别仿真，采用PCA降维，包含人脸图像数据库。
for iExpressionPerPerson= 1:nExpressionPerPerson
nSplPerClass(iExpressionPerPerson) = sum( (trainLabel == iExpressionPerPerson) );
end
multiSVMStruct = multiSVMTrain(TrainData, nSplPerClass, nExpressionPerPerson);
save SVM_model.mat multiSVMStruct A0 B0
display('..............................');
display('训练结束。');
2022-04-18 09:08:18
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数据说明
指纹图像平均分为5类，每个类别有400个指纹对：
A =弓形，
L =左环，
R =右环，
T =帐篷形弓形，
W = 螺旋形。
每个图像随带的文本文件提供了从ANSI / NIST-ITL格式（AN2）文件中提取的性别，类别和历史记录信息。
2022-04-16 22:35:26
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使用 GLCM 纹理和 LBP 特征将测试标志图像与使用不同距离度量（例如相关性、城市街区、...度量）的图像数据库进行比较
2021-12-07 16:18:07
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头部动作图像数据库 HeadPoseImageDatabase头部动作图像数据库 HeadPoseImageDatabase头部动作图像数据库 HeadPoseImageDatabase
2021-11-15 14:21:45
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CAE模型
将压缩自动编码器（CAE）应用于来自USC-SIPI图像数据库的图像数据。 将压缩自动编码器（CAE）应用于来自USC-SIPI图像数据库的图像数据。 CAE模型来自 ，基于[1]。 这是一个正在进行的工作，模型的训练和模型本身是一个正在进行的工作
参考
[1]使用自动压缩编码器的有损图像压缩（ ）
2021-10-19 16:42:20
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