包含五百多张救生衣图像数据，可用作深度学习模型训练，测试，yolo等目标检测或图像分割算法等

包含数据集和源码， 使用CAE压缩图片，得到压缩的特征。例如将400*300维度的图片压缩为600维的特征。 - 训练 - 生成测试结果 - 生成中间结果 - 画图测试原图与重构图 # 其他 需要根据图片分辨率设置CAE格式 包含数据集和源码， 使用CAE压缩图片，得到压缩的特征。例如将400*300维度的图片压缩为600维的特征。 - 训练 - 生成测试结果 - 生成中间结果 - 画图测试原图与重构图 # 其他 需要根据图片分辨率设置CAE格式

数据内容为168张变电站及输电线路异物图像，已经对图像中的异物进行了标注，标签格式为VOC格式

因为只须将黑线在图像坐标系中的位置偏差乘相应的PID系数，就可以作为转向的控制律，至于PID系数取多少，则可以通过简单的实验调试而获得合适的取值。正因为这样，PID控制方式简单易行。

ORIGA是经典的医疗图像数据集，包含650张照片和相应的蒙版，分辨率为3072×2048。对应的论文是ORIGA-light : An Online Retinal Fundus Image Database for Glaucoma Analysis and Research，均在文件中。原始的网站的数据集下线了。 Currently, ORIGA-light contains 650 retinal images annotated by trained professionals from Singapore Eye Research Institute. A wide collection of image signs, critical for glaucoma diagnosis, are annotated. We will update the system continuously with more clinical ground-truth images.

心电图图像数据集，样本数量109445张，类别数量5类，图像分辨率256x256数据来源Physionet's MIT-BIH心律失常数据集类别[N, S, V, F, Q] 心电图图像数据集，样本数量109445张，类别数量5类，图像分辨率256x256数据来源Physionet's MIT-BIH心律失常数据集类别[N, S, V, F, Q]

梨果实图像数据集，共有1400+图片 深度学习，YOLO V5，

作物/杂草田地图像数据集(CWFID)伴随着以下出版物:“Sebastian Haug, Jörn Ostermann:用于基于计算机视觉的精确农业任务评估的作物/杂草田地图像数据集，CVPPP 2014研讨会，ECCV 2014” 该数据集包括野外图像、植被分割掩码和作物/杂草植物类型注释。本文详细介绍了现场设置、采集条件、图像和地面真实数据格式等。

matlab代码左移掩盖可逆图像数据隐藏留下的痕迹的第一步 隐藏因预测误差扩展而导致的扩展嵌入迹线和直方图移位迹线-基于直方图移位（PEE-HS）的可逆图像数据隐藏（RIDH）。 源代码 该项目包括以下MATLAB脚本（用Matlab R2017a编写）： demo.m ：我们提出的PEE-HS RIDH方法的演示，该方法可以隐藏嵌入轨迹，同时保留可逆性。 PEHypthosis.m ：用于绘制给定图像的预测误差直方图及其假设拉普拉斯模型的函数。 detParaCap2.m ：用于找到嵌入容量参数（即T_l和T_r）的函数。 embed.m ：用于将数据有效负载嵌入给定图像封面的功能。 jsdiv.m ：用于计算两个分布之间的JS散度的函数（离散情况下的直方图）。 mockErrDet.m ：用于生成替代预测错误的函数。 recovery.m ：用于数据提取和图像恢复的功能。 作者 李东--如有疑问，请发送电子邮件至：ngli dot edu dot cn的dongli。

Describable Textures 纹理图像数据.gz