MATLAB数字图像处理，界面GUI，综合了各种数字图像处理的小功能。

实时图像处理系统设计的难点是如何在有限的时间内完成大量图像数据的处理。只有图像处理系统的处理速度达到每秒25 帧以上时才能达到实时的效果，所以在系统设计中，处理器是关键，要求处理器运算速度快、实时处理能力强，并且还具有高速的存储器及I/O存取能力。本设计选用TMS320C6000作为视频信号处理系统。TMS320C6000是一个低成本的开发平台，用户可以根据功能需要扩展硬件设计，便于硬件开发，缩短设计时间。 　　MPEG-4 是一种开放性标准，其中许多部分都没有规定，可以加入一些新的算法，因此采用通用DSP 能够随时更新算法、优化算法，使得编码效率更高。由于MPEG-4 编码算法复杂，需要存储

人工智能-图像处理-隧道掌子面图像处理系统的研究与实现.pdf

电子荧光内窥镜实时图像处理系统-邱鹏

基于python的人脸识别口罩佩戴功能检测数字图像处理系统.zip 数字图像处理——疫情下基于人脸识别的证件制作系统 包含人脸识别功能、口罩佩戴功能、证件照生成功能、各种图片处理功能 目录说明 data：供项目使用的人脸识别模型库 images：项目运行所依赖的一些图片 faces：人脸数据集 favicon：程序图标 tmp：运行过程中产生的临时图片 pic：提供使用的一些图片 result：佩戴口罩或美化图片后产生的图片 使用说明 先在数据收集界面上传图片（包含有且仅有一张人脸）并填写名字 点击矩形框即可上传 在防疫检测界面检查是否佩戴了口罩 点击左侧开始检测按钮打开摄像头，随后会在矩形框展现出摄像头拍摄的内容 点击结束按钮结束检测 在身份验证界面上传图片或视频或打开摄像头进行身份认证 点击图像识别上传图片或点击视频识别上传视频（此时会关闭处结束检测外的其他按钮使用） 也可以选择摄像头识别打开摄像头（此时会关闭处结束检测外的其他按钮使用）

1. 读入bmp格式的灰度图像和彩色图像(见本目录下的Lena_g.bmp和Lena_c.bmp图像)，在屏幕上显示，然后以新文件名保存。 2. 向灰度图像(Lena_g.bmp)叠加椒盐噪声，显示原图像和加噪后的图像。 3. 对叠加了椒盐噪声的Lena灰度图像，运用3*3的模板进行平均滤波和中值滤波，显示原图像、加噪图像和两种滤波结果图像。 4. 读入Lena灰度图像(如图1所示)，对Lena图像进行直方图均衡化，显示原图像和均衡化后的图像 5. 图2所示图像 f1(m,n)的大小为256×256，中间亮条为128×32，暗处=0，亮处=100。对其进行离散傅里叶变换(DFT)

C#实现简单医学图像处理系统，包括图像锐化，平滑、负片等效果。

基于Matlab的数字图像处理系统，并且实现两种数字水印处理算法，以GUI形式展现，同时附加电子文档以助理解

一个图像处理系统 包括图像 旋转 缩放 高斯变换等等功能 一个图像处理系统 包括图像 旋转 缩放 高斯变换等等功能 一个图像处理系统 包括图像 旋转 缩放 高斯变换等等功能 一个图像处理系统 包括图像 旋转 缩放 高斯变换等等功能一个图像处理系统 包括图像 旋转 缩放 高斯变换等等功能一个图像处理系统 包括图像 旋转 缩放 高斯变换等等功能一个图像处理系统 包括图像 旋转 缩放 高斯变换等等功能

　针对红外试试图像处理系统构建的FPGA+多DSP的硬件平台，利用FPGA进行调度和时序控制，有效的使3个处理器并行工作，大大提高了系统处理能力。研究并实现了从红外探测器数据采集到图像校正、图像处理，以及图像显示的整个流程。