本文实例讲述了Python图像处理实现两幅图像合成一幅图像的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 将两幅图像合成一幅图像，是图像处理中常用的一种操作，python图像处理库PIL中提供了多种种将两幅图像合成一幅图像的接口。 下面我们通过不同的方式，将两图合并成一幅图像。 1、使用Image.blend()接口 代码如下： # -*- coding:utf-8 -*- from PIL import Image def blend_two_images(): img1 = Image.open( "bridge.png ") img1 = img1.convert('RGBA')

pix2pixHD能够利用条件GAN进行2048x1024分辨率的图像合成和处理，输入语义标注图生成接近真实的现实世界图像，例如街景图、人脸图像等，并且只需简单的操作即可修改和搭配图像，效果优于pix2pix和CRN等先前的方法。

通过提出基于梯度上升优化处理的自适应分块算法与基于图像序列梯度域运动检测与去除相结合的方法，自适应调整分块大小及动态区域块的融合权值，最终达到混淆去除的目的。同时，利用Gaussian中心函数窗口滤波，去除在分块融合过程中引入的块边缘不连续性痕迹。实验结果表明，该方法能快速有效地增强多曝光图像融合生成HDRI并去除混淆问题。

matlab脑部代码脑部MR和CT合成 这是用于脑部CT和MRI的基于模型的图像合成（翻译）的代码。 给定有效输入模态（MR-T1w，MR-T2w，MR-PDw，CT）的任何组合，将综合缺少的模态。 例如，如果对象仅进行了T1w扫描，则将合成CT，PDw和T2w扫描： 该实现是在MATLAB中完成的，并且取决于SPM12软件包（及其MB工具箱）。 该代码应该适用于原始图像; 也就是说，预先进行最少的预处理。 此外，由于它是完全不受监督的，因此不需要任何培训。 如果您认为该代码有用，请考虑在“参考”部分中引用该出版物。 依存关系 该算法是使用MATLAB开发的，并依赖于SPM12软件的外部功能。 因此，以下是必需下载的文件，需要将其放置在MATLAB搜索路径中（使用addpath ）： SPM12：从下载。 拍摄工具箱： SPM12工具箱目录中的“拍摄”文件夹。 纵向工具箱： SPM12工具箱目录中的“纵向”文件夹。 Multi-Brain工具箱：下载/克隆并按照安装说明进行操作。 用例范例 此示例代码从输入的T1w MRI合成CT，PDw和T2w扫描。 输出将写在odir文件夹中，前缀

采用openCV和vs2010实现通过双边滤波的方法实现图像的优化。

函数 [c_img] = RGB_layers(imgs,RGBs) RGB_layers - 以伪彩色可视化 n 个灰色/二值图像 输入：（图像，RGB） imgs：m*k*n 矩阵。 imgs(:,:,i) 是灰度/BW 图像。 RGBs：n*3 矩阵，每一行代表图层的颜色。 （可选。默认情况下它将是 jet 颜色图） 输出：m*k*3 彩色图像。 例子： I=imread('cameraman.tif'); imgs(:,:,1)=I>180; imgs(:,:,2)=I<70; imgs(:,:,3)=mod(I,40)==0; imgs(:,:,4)=mod(I,70)==0; RGBs=[1,0,0;0,0.6,0;0,0,1;0.2,0,0.3]; c_img=RGB_layers(imgs,RGBs); imshow(c_img); 错误报告： 请将您的错误报

图像特效滤镜和图像合成源码，媲美Photoshop 一、功能介绍 用于.NET（C#、VB）的专业图像特效以及图像合成类库。借助它，您可以简单快速地实现类似Photoshop的图像特效滤镜以及图像合成： 1、创建合成图像。比如为图片添加水印，添加文字，添加艺术字、各类图形（比如线段、曲线、箭头、矩形、圆角矩形、三角形、多边形、星形等）、图片和图片进行叠加、也可以多次混合叠加，形成更复杂的合成效果； 2、应用特效滤镜。内置50多种图像特效滤镜（如亮度、对比度、负片、图像阴影、高斯模糊、透视图、宝利来、胶片、缩放、倾斜、调整大小、反射、浮雕等50余种）； 二、注意事项 1、开发环境为Visual Studio 2010，无数据库，使用.net 2.0开发。

全景成像的的介绍及基本方法，以及很多公式算法的介绍，希望能对你有所启发。全景成像技术，前景很广阔呀，希望各位努力。

本资源是matlab的m文件，实现了多幅图像4或9在同一幅图像中的合并显示，便于图像处理中对不同参数实现的结果进行比较。会对大家有帮助。

从Fig1.bmp中提取出目标物体（飞机），并将其与背景图像background.bmp进行合成。