多媒体技术中的JPEG图像压缩算法，主要是实验指导书qa

一种新的无损图像压缩算法。 在最新版本中，该算法的表现相当不错，但仅在 25% 左右超过了 PNG。 这是原始图像（optipng）的文件大小和压缩图像的大小（使用算法）。较大卷的大小可能不同。 使用算法 使用二进制文件 提供二进制文件。它们可以在版本或本自述文件开头的按钮中找到。 从源代码编译 该算法可以在 Windows / Mac OS / Linux 上从源代码编译，而不需要 Rust 之外的任何外部依赖。 克隆此存储库： git clone https://github.com/umgefahren/image-comp-lib-rust/ 编译源代码 a) 确保安装了 rustup。如果不安装：rustup b) 编译： cargo build --release 生成的二进制文件可以在./target/release/image-compressor 使用标志编译--release不是必需的，但强烈推荐。否则压缩将需要很长时间。 如何使用随附的二进制文件 应该使用提供的参数执行二进制文件。 第一个参数指定行为。通过comp压缩。通过dec解压。

图像压缩是图像传输和存储中最重要的步骤之一。 大多数最先进的图像压缩技术都是基于空间的。 在此代码中，基于多级图像阈值实现了基于直方图的图像压缩技术。 图像的灰度等级分为几组清晰的概率分区。 香农熵用于衡量清晰分组的随机性。 熵函数使用流行的称为差分进化的元启发式进行最大化，以减少优化目标值的计算时间和标准偏差。 该算法在： 保罗，S。 Bandyopadhyay, B.，“一种基于使用香农熵和差分进化的多级图像阈值的图像压缩新方法”，学生技术研讨会 (TechSym)，2014 年 IEEE，第 56,61 页， 2014年2月28日-2014年3月2日doi：10.1109/TechSym.2014.6807914 如果您使用此代码，请引用这篇论文。

图像压缩算法---lz77 图像压缩算法---lz77

哈夫曼图像压缩算法.doc

JPEG图像压缩算法及其实现.docx

JPEG图像压缩算法基本介绍.doc

针对图像的数据量的相对庞大、传输速度慢的问题，需要一种很好的压缩算法，既能以较少的失真率对图像进行压缩，又能使压缩的过程相对迅速，以满足当今网络应用的需求。通过研究两种已有的小波变换图像压缩算法的算法思想及算法流程，找出它们的特性及存在的不足，并通过对小波变换后的图像的不同频域子带的小波树进行分类，采用适合的压缩算法对各部分进行压缩，使图像的整体压缩效果得到提高，同时也降低了压缩过程的复杂度。实验结果表明，改进的小波变换图像压缩算法在压缩效果和压缩效率上都优于两种已有的小波变换图像压缩算法。这个分类压缩的方法能够有效地提高图像的压缩效果，也降低了算法的复杂度。

基于小波变换的图像压缩算法实现，matlab平台，内含测试图片，自己写的，亲测可用。

用matlab运行，有压缩和解压完整的程序，可出结果。