1．编程实现对图像的任意比例的放大及缩小； 2．编程实现对图像的任意角度旋转； 3．解决锯齿等图像不平滑问题(邻近法，双线性法)； 4．将自己实现的方法与matlab的方法进行比较； 5．针对黑白、灰度、彩色三类图像分别测试。

C 程序，在VS2015环境中调试成功，为了看到频域变换图像，需配置OpenCV, 并将运行模式设置为 Debug X64, 该程序附带一张实验图像，使用它做一次正变换（DFT2D），再做一次反变换（IDFT2D），还原为原始图像。 如需做频域滤波，读者可以自行在代码里添加。因为不是FFT，所以运行速度肯定比不上FFT，所以尽量用于小块的图像变换。使用前须将 Path 定位到自己的图像路径。

（1）读入一幅彩色图像（有自己的生活照片）； （2）将彩色图像进行三原色分解，分解出R、G、B分量，并用图像显示出来； （3）将彩色图像灰度化，转化为灰度图像并显示； （4）将灰度图像用三种以上典型的边缘检测算子进行边缘检测，显示检测出的边缘。 （5）图像的旋转、裁剪（尺寸的变化）

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自动曝光控制是现代相机和摄像机必备功能之一。提出一种基于亮度直方图的自动曝光控制算法。基于人类视觉系统(HVS)的视觉注意机制,可认为直方图中大而陡峭的峰值区域对应于图像中的不感兴趣区域。算法寻找直方图中最大的两个峰值区域,并依据峰值区域的大小确定它们中像素亮度的加权值,从而计算图像的加权亮度均值。像素亮度的加权值与其所属峰值区域的大小之间的关系由一组二次型曲线描述,二次型曲线的参量是由图像的背景亮度决定,其中背景亮度由自动曝光系统参量计算得到。在实际应用中采用了模糊逻辑确定最大的两个峰值区域的加权值。实验结果表明该算法对各种场景均能进行有效的自动曝光控制。

行业分类-电信-使用图像信号边缘检测的保安系统和警报方法.rar

适合对图像处理和机器视觉有浓厚兴趣的同学

Matlab在图像处理领域得到了广泛的应用。本文对噪声的产生和分类进行了分析。在Matlab环境下对图像进行滤波处理,采用不同滤波方式进行对比分析。本文采用的滤波器有中值滤波、均值滤波、小波降噪等滤波处理。通过分析,不同的图像滤波方式得到结果不同。

用于图像处理的一款专门算法，供给大家参考！用于图像处理的一款专门算法，供给大家参考！

一篇硕士论文，论文详细描述了适合Bayer 格式的双边滤波处理算法以及去马赛克的颜色插值算法改进算法。这两种描述的算法值得借鉴