四阶累积量稀疏表示的DOA估计方法.zip

四阶龙格库塔matlab实现，使用只需修改部分参数即可

在数学中，Runge-Kutta-Fehlberg 方法（或 Fehlberg 方法）是数值分析中常微分方程数值解的一种算法。 它由德国数学家 Erwin Fehlberg 开发，基于大量的 Runge-Kutta 方法。 Fehlberg 方法的新颖之处在于它是 Runge-Kutta 系列的嵌入式方法，这意味着相同的函数评估相互结合使用以创建不同阶次和相似误差常数的方法。 Fehlberg 在 1969 年的论文中提出的方法被称为 RKF45 方法，它是一种 4 阶方法，具有 5 阶误差估计量。通过执行一次额外的计算，可以使用更高的阶数来估计和控制解中的误差顺序嵌入方法，允许自动确定自适应步长。 参考： John H. Mathews 和 Kurtis K. Fink，使用 Matlab 的数值方法，第 4 版，2004 年。

这是一个通过c语言编程实现定步长四阶Rungue-Kutta 解微分方程

四阶龙格_库塔法在捷联惯导系统姿态解算中的应用

关于四阶龙格库塔算法的C语言实现的说明。

MATLAB四阶龙格库塔法 求解微分方程数值解 源程序代码.7z

定步长四阶经典公式matlab代码

ESPRIT是一种基于阵列数据相关矩阵信息的广义特征值分解的高分辨率波达方向(DOA)估计算法。由于空间噪声的相关性,这种基于自相关的高分辨率算法将出现极大的偏差。本文针对自相关算法的局限性,提出一种基于高阶累积量的ESPRIT算法。实验结果表明,借助高阶累积量方法,不仅能有效地抑制高斯色噪声。而且还能获得高精度、高分辨率的渐进无偏估计。

2、零中心归一化瞬时幅度的紧致性--四阶矩 该参数主要用来区分AM信号和ASK信号。AM 具有较高的紧致性，而ASK紧致性较小。 3、零中心归一化瞬时频率的紧致性 该参数主要用来区分FM信号和FSK信号。FM具有较高的紧致性，而FSK紧致性较小。