这是专为Office办公软件量身定做的一款office多标签插件工具,基于标准的 Microsoft Office 插件技术开发,旨在于帮助大家在单个窗口中打开多个文档,支持自定义选项卡和选项卡栏的颜色,内含word多标签插件、excel多标签插件、ppt多标签模式以及Project、Visio、Publisher和Access数据库的多标签模式的增强,进一步提升办公白领用户的办公效率,全面兼容Microsoft Office 2019、2016、2013、2010、2007、2003 和 Office 365(包括 Word、Excel、PowerPoint、Publisher、Access、Project 和 Visio)主流版本的Office办公软件,使用效果非常给力。
部编版二年级下册《雷锋叔叔你在哪里》课件.pptx
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使用CNN进行深度学习的分类判断准确率极高,被用于很多领域的自动图像判断。另一方面,有人担心内部是一个黑匣子,“我不知道为什么会做出这个决定”。 本示例代码使用CNN(GoogleNet)判断OK/NG,然后使用称为Class Activation Mapping的方法可视化哪些区域的特征与判断强相关。 ・确认误判是由于哪个区域以及正确的判断是否与人类正在观察的判断因素相同而有效的。 [关键词]图像处理、IPCV 演示、深度学习、深度学习、迁移学习、介绍、对象识别、图像分类、计算机视觉、神经网络、人工智能、视觉检测、可视化 单击此处获取类激活映射为判别性定位学习深度特征麻省理工学院的Boolei Zhou,Aditya Khosla,Agata Lapedriza,Aude Oliva,Antonio Torralba计算机科学和人工智能实验室http://cnnlocalizatio
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