1、基于yolov5算法实现跌倒识别检测告警源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明
2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线
3、迭代200次，模型拟合较好。
4、识别一个类别，“跌倒”
【备注】有相关使用问题，可以私信留言跟博主沟通。
2022-11-29 21:26:59
31.98MB
【实际项目应用】
口罩佩戴检测
【数据集说明】
口罩检测数据集，一共7889张图片，标签包含两类，分别为 ['mask','nomask']，多种背景，数据经过筛选提取，数据分布均匀且多样性充分，实际项目所用，标签包含voc（xml）、yolo（txt）两种格式，多种目标检测算法可直接使用。人工标注，标注精准，算法拟合很好，数据质量可靠。
【备注】若需要json格式标签，或数据集使用问题，请私信留言。
2022-11-28 21:26:22
751.88MB
1、yolov5检测源码+安全帽佩戴检测模型+使用说明
2、附有训练pr曲线、损失值曲线、召回率曲线、精确度曲线、mAP等评估指标曲线
3、迭代200次，模型拟合较好。
2022-11-28 21:26:17
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