其中包含train4104张，val 375张，test 371张，以及相应的text文本标注，包括类别，和烟的坐标。内容为抽烟图片，格式对标yolov5，改一下路径和类别即可直接执行训练。
2022-06-06 19:10:41
479.73MB
1、YOLOV5吸烟行为检测，两种训练好的模型，内含各种训练曲线图，并包含数据集， 5000多张使用lableimg软件标注软件标注好的吸烟数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为xml格式和txt格式，分别保存在两个文件夹中，类别名为smoke; 可以直接用于YOLO系列的吸烟行，
2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
3、采用pytrch框架，代码是python的
2022-06-05 12:05:35
346.31MB
Darknet版YOLOv4吸烟检测：
1、包含训练好的weights权重文件，以及后缀为cfg、data、names的配置文件，并包含训练map曲线和loss曲线
2、包含2000多张吸烟检测数据集，类别名为smoke，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中
3、检测效果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/12423074
2022-06-04 12:06:33
334.69MB
Darknet版YOLOv3吸烟检测：
1、包含训练好的weights权重文件，以及后缀为cfg、data、names的配置文件，并包含训练map曲线和loss曲线
2、包含2000多张吸烟检测数据集，类别名为smoke，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中
3、检测效果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/12423074
2022-06-04 12:06:32
326.66MB
数据集中约有五千张标注好的图，可直接使用。适用于多种场景，你可以拿一部分图片出去然后加入你的图片使用，也可以直接去使用。
2022-05-26 12:05:54
483.66MB
YOLOv5吸烟检测训练好的 模型，在几千张吸烟数据中训练得到，用于吸烟时的行为检测，有YOLOv5m和yolov5s两个训练好的吸烟检测的模型；目标类别是smoke，准确率大90%以上，附有pr曲线，loss曲线等等，
参考结果：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-05-19 17:06:18
128.03MB
1、YOLOv3吸烟行为检测，两种训练好的模型，内含各种训练曲线图，并包含数据集， 5000多张使用lableimg软件标注软件标注好的吸烟数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为xml格式和txt格式，分别保存在两个文件夹中，类别名为smoke; 可以直接用于YOLO系列的吸烟行，
2、包含yolov3和YOLOv3_tiny两种训练好的模型
3、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
4、采用pytrch框架，代码是python的
2022-05-15 12:05:06
583.73MB