作为生命的基本功能单位，细胞是生物学上简单的结构。 即便如此，作为数十亿年自然进化的结果，细胞已经具备了一些吸引人的生物学特性，使它们能够抵御外部损伤并抵抗生物噪音，适应不同的环境条件并推断其环境状态做出明智的决定。 此外，完全分布式的自治和自组织也可以从细胞群体基于简单规则的相互作用中产生，这使得它们能够高效地利用有限的环境资源，以共存和共同进化。 一种称为吸引子选择的大肠杆菌（E.coli）细胞适应性行为所固有的生物学机制，它可以诱导细胞基因网络动态适应其遗传程序以适应环境条件的变化。 大肠杆菌细胞通常更愿意切换到稳定的遗传程序，即选择适应性吸引子，以便在环境条件（如营养物质）发生变化后在新的外部环境中更好地存活（产生更好的代谢表型）。 这种吸引子选择机制启发了简单的鲁棒性和分布式解决方案。 从蜂窝吸引器选择到交通网络的自适应信号控制。 科学报告, 6, 23048; doi: 10

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matlab蔡氏混泥土仿真代码混沌吸引子的 3d 打印 MATLAB 文件runrucklidge.m Python 端口，来自“Modeling Dynamical Systems for 3D Printing”，AMS 通知，2020 年，作者：Stephen K. Lucas、Evelyn Sander 和 Laura Taalman () 端口中添加的一些功能： 动态系统描述封装在dynamical_system基类中。 系统方程的弧长扩展在dynamical_system基类中，即在从基类继承的动力系统的定义中，只需要定义原始系统方程。 使用 scipy minimize模块而不是割线方法来查找达到轨迹曲线一定长度的时间。 动力系统从 T0 运行到 T 一次，并以最终状态作为数据输出的初始条件，以确保初始状态靠近混沌吸引子。 如何使用 主文件是run_dynamical_system.py 。 将两个文件run_dynamical_system.py和dynamical_systems.py放在同一目录中。 运行文件run_dynamical_system.py以生成数据点

MATLAB实战应用案例：洛伦兹吸引子相图及其分岔图绘制（含代码）.zip

scholarpedia中混沌吸引子的例子在matlab中展示，修改不同的起始点都会回到相同的轨迹中去。

蔡氏电路matlab仿真代码混沌吸引子 适用于某些三阶混沌系统的Python脚本（Lorenz吸引子，Nose-Hoover振荡器，Rossler吸引子，Riktake模型，Duffing映射等） 主要资讯 标题 分析和建模混沌系统 作者 亚历山大·卡皮塔诺夫 接触 lang项目 的Python 3 初版 2019年5月30日 执照 GNU GPL 3.0。 依存关系 项目要求： Python（> = 3.6） NumPy（> = 1.19.0） 科学（> = 1.5.1） 熊猫（> = 1.1.0） Matplotlib（> = 3.2.2） Pytest（> = 5.4.3） 预先提交（> = 2.6.0） 混沌模型（示例） 洛伦兹吸引子： dx/dt = sigma * (y - x) dy/dt = rho * (x - z) - y dz/dt = x * y - beta * z 其中sigma = 10，rho = 28，beta = 8/3。 罗斯勒吸引子： dx/dt = -(y + z) dy/dt = x + a * y dz/dt

Lorenz、Rossler、Che's混沌吸引子源程序，适合初学者，欢迎对混沌时间序列有研究的人一块来玩

吸引子讲解