在文本聚类中需要衡量中文文本之间的相似性。本文首先讨论了文本相似度的概念和常用计算算法，详细介绍了向量空间模型和算法步骤，采用删除去除词表、近义词合并、修改文件长度3中策略对算法进行了改进。最后借助盘古分词组件和搜狗实验室的互联网词库，在Visual Studio 2008环境下使用C#语言对算法进行了实现。使用在CNKI上得到的5个不同领域的500篇学术论文的中文摘要对算法进行了测试，结果表明新算法在误差率方面有较大改善，但运行时间较长。
2021-01-28 02:33:53
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向量空间模型（VSM）的JAVA实现，从文档表示到相似度计算，使用两种相似度计算方式：cos和tf-idf算法
2019-12-21 19:41:59
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向量空间模型（VSM）的JAVA实现，从文档表示到相似度计算，使用两种相似度计算方式：cos和tf-idf算法，对错误进行修改
2019-12-21 19:22:56
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