双尺度方法计算二维JONSWAP谱海面后向散射，吴振森，杜晓光，基于粗糙面散射的修正双尺度方法，本文对受限于风区的非稳态二维海面的后向散射进行了研究，将粗糙度连续的海面近似为双尺度模型

雷达方程 雷达截面积 RCS 后向散射系数 等效噪声后向散射系数 辐射分辨率 SAR辐射定标

环境背向散射技术最近吸引了很多关注，因为它使无电池设备（例如标签或传感器）能够通过无线能量收集和无线电反向散射进行通信。 现有的有关环境反向散射的研究假设标签只有两个状态：。反向散射或非反向散射。 实际上，一些参考文献已经表明，标签可以容易地实现三种状态：正和负相位反向散射和非反向散射。 在本文中，我们针对这些标签的三种状态提出了一种新的编码方案，以提高环境背向散射通信系统的吞吐量。然后，我们设计了一个最大后验（MAP）检测器，供阅读器从三元中提取二进制信息。编码信号。 我们还根据闭式误码率（BER）表达式分析检测性能。 发现所提出的编码方案可以提高环境后向散射系统的吞吐量，并且BER曲线存在误差。 最后，提供了仿真结果以证实我们的理论研究。

当需要对微波遥感后向散射vv和vh极化进行联合处理时候，在已知vv极化基础上递推出vh极化

-- MB系统自述文件 -该文件包含有关MB-System开源软件包的一般信息，该软件包用于处理和显示条幅声纳数据。 该文件位于MB-System源代码分发目录结构的顶部，并通过MB-System源代码存储库主页上的GitHub Web界面显示。 版权和许可条款包含在文件COPYING.md中。 可以在文件GPL.md中找到用于MB-System的GNU GPL版本3许可证。 软件作者在文件AUTHORS中列出。 源代码更改的日志位于CHANGELOG.md文件中。 安装说明位于文件NOTES中。 获得帮助 -- 有关MB-System的信息的主要来源是项目网站，为 ，其中包括以下部分： 尽管GitHub界面包含引发问题和消息传递的功能，但是只有少数当前正在贡献和修改代码库的开发人员才能看到这些功能，并且仅应用于短期特定于代码的问题。 有关如何安装或使用MB-System的问题应通过

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利用微波反演土壤水分时候，利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟

本文结合北京气象局提供的陆基激光雷达信号数据,通过Mie散射理论算法提取有效参数,着重分析Backscatter co⁃efficient(后向散射系数)。通过MATLAB以及Excel软件实现对数据的批量整理和可视化分析,根据图像结果,结合某地区观测时间段内信号采集的实际气象情况进行对比分析,得到了符合现实情况的分析结果,验证了算法的合理性,为后期雷达数据处理、应用提供了数据处理基础。

基于相似性分析的无源超高频标签后向散射信息室内定位算法

以修正的Dobson介电常数模型作为基础模型, 分析并验证了土壤体积含水量和含盐量与介电常数的关系。在此基础上, 提取不同极化方式下的雷达影像后向散射系数, 分析后向散射系数与介电常数之间的关系。结果表明：体积含水量和含盐量是土壤介电常数的主要影响因素; 体积含水量是介电常数实部的决定性因素, 直接决定土壤介电常数实部的大小; 介电常数虚部受多种因素的影响, 含盐量为主要因素; 体积含水量和含盐量相互作用, 共同影响后向散射系数; 在交叉极化模式下, 介电常数是影响雷达影像后向散射系数的主要因素。基于土壤的介电常数来监测土壤中的含盐量和体积含水量具有一定的潜力, 通过雷达影像反演土壤中的含盐量是完全可能的。