模型拟合
与各种模型拟合相关的代码。
标准线性回归、 标准逻辑回归、 惩罚回归、 套索回归、 岭回归、 牛顿和 IRLS、nelder-mead (Python) (R)、 梯度下降 (随机)、单因素随机效应(R) (Julia) (Matlab) , 二因素随机效应(R) (Julia) (Matlab) , 通过 ML 的混合模型, 二元概率, heckman 选择, tobit , 朴素贝叶斯, 多项回归, 序数回归, 分位数回归, 边际结构模型, 三次样条, 跨栏泊松, 跨栏 negbin , 零膨胀泊松, 零膨胀 negbin , Cox 生存, 验证性因子分析, 马尔可夫模型, 隐马尔可夫模型(R) (Python) , EM混合单变量, EM混合多变量, EM概率, EM pca, EM概率pca(缺失), EM状态空间模型, 高斯过程有噪声, 高斯过程无噪声, 再现核希尔伯特空间回归, 极限学习机, 中餐厅过程,印度自助餐过程, 单线模型(练习),...
贝叶斯(主要使用 Stan/rstan)
最佳 t 检验、 线性回归 (与BUGS 版本、JAGS比较)、 混合
2022-06-07 09:07:33
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算法