幼儿园防台风安全教育PPT.

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【MATLAB实战应用案例】Matlab绘制登陆中国广州台风等级路径（代码+数据）.zip

1、时间跨度：1949-2021年 2、区域范围：全国 3、指标说明： 包含指标如下： 序号、编号、中文名、登陆时间、登陆序号、登陆地、登陆地地区代码、登陆时强度等级、省份代码、省份、城市代码、城市 各字段的具体含义如下： [序号] - 一般指台风当年第几号台风 [编号] - 我国对台风的编号 [登陆时间] - 具体到日期 [登陆序号] - 登陆陆地的顺序 [登陆时强度等级] - TD=热带低压、TS=热带风暴、STS=强热带风暴、TY=台风、STY=强台风、SuperTY=超强台风 二、地震数据 2、时间跨度：2012/4/26-2022/3/11 3、区域范围：全国 4、指标说明：

2019年台风路径kml文件，包含台风国际编号、名称、6小时间隔时间、中心最大风速等，能使用google earth直接打开查看。这个是台风移动的路线，前一个上传的是数据点文件。

66666 0000 49 0001 0000 0 6 Carmen 20110729 1949011300 0 57 1399 1006 0 1949011306 0 59 1393 1006 0 1949011312 0 63 1387 1006 0 1949011318 0 67 1380 1006 0 1949011400 0 72 1373 1005 0 1949011406 0 77 1367 1005 0

参考： 1.Basemap绘制中国地图 2.Basemap生成的图中绘制轨迹 使用CMA热带气旋最佳路径数据集，对我国周边的台风进行绘制 import re import os import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap path=r"E:\Computer Science\数学建模\第二次模拟赛题\附件" files= os.listdir(path) #得到文件夹下的所有文件名称 data=[] all=[] for file in files: #

描述 台风是威胁人类生存和发展的重大自然灾害之一，每年给灾区带来巨大损失。该数据集基于受台风影响较大的海南。收集了2010-2018年近8年对海南省造成严重影响的14次台风。这些数据包括台风轨迹、基于社交媒体的描述性文字和图片。该数据集旨在从公众观测的角度提供台风监测信息，弥补传统监测方式的不足，为及时高效的减灾服务提供重要数据支撑。 引用：张清兰; 解吉波; 刘战; 杨腾飞; 李振宇. Social media-based monitoring data for wind disasters in Hainan(V1). 2018. 2018-12-17. cstr:31253.11.sciencedb.715;

GPS定位代码matlab Typhoon 数据统计 记录数：376,703,725 (近4亿条) 时间：2016/09/01-—2016/09/30 平均每辆车产生记录数：68,666 平均每辆车每天产生记录数：2,289 GPS定位精度：10m 约定常数 厦门岛内GPS范围 [Top, Bottom, Right, Left]： T = 24561485 B = 24423250 R = 118198504 L = 118064743 厦门市GPS范围 [Top, Bottom, Right, Left]：  - T = 24619351 B = 24369406  - R = 118265022 L = 117990364 GPS中心点：C = [(T+B)/2, (L+R)/2] 测量长度 [Width, Height]： Width = 13550 Height = 15388 起止时间戳（考虑时区+8）： START_TIME = 1472659200 (2016/09/01 00:00:00) END_TIME = 1475251199 (2016/09/30 12:59

风电平台风电道路施工组织设计.pdf