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2024-06-19 10:19:20 93KB excel
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2023年6月整理的山东大学软件学院深度学习名词解释与可能考的简答题,为了应对闭卷考的深度学习课程,考完发现原题覆盖率较高
2024-06-09 16:05:49 4.21MB 深度学习
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交叉熵损失函数:交叉熵损失函数(cross-entropy loss)是一种用于评估分类模型预测结果的损失函数。它被广泛应用于深度学习中,尤其是在图像识别、自然语言处理等任务中。 在分类问题中,我们通常将每个样本分为不同的类别,并用一个概率分布来表示它属于各个类别的可能性。对于一个样本,如果真实标签为y,模型给出的预测概率分布为p,则其交叉熵损失可以定义为: L(y, p) = - (y * log(p) + (1-y) * log(1-p))
2024-05-21 13:31:41 2KB 交叉熵损失函数
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本系统以AT89C52、DS18B20温度传感器、DS1302实时时钟、LCD1602液晶显示屏模块、蜂鸣器、固态继电器模块等元件构成一个自动恒温加热装置。 温度控制的利用在许多的地方都有比较大的发展空间。随着现代电子信息技术的发展,许多质量好而且便宜的温度传感器被设计开发,在温度的检测控制得到了较大的利用。 在此背景条件下,我们选择AT89C52最小系统为总控芯片设计出一个带声光报警系统的恒温箱系统,以DS18B20温度传感器和两个独立按键作为系统与外界的交互模块,可以通过独立按键模块对恒温系统的温度变化范围进行设置,当外界温度传感器的温度过低时,单片机将对其控制下的加热“热得快”进行一定占空比的供电,可以调节加热的速率,当温度过高时,会开启降温模块下的温控小风扇进行模拟降温,从而在一定程度上降低恒温箱的温度,迫使它回归正常的温度范围。
2024-05-19 15:37:56 284KB 毕业设计 温度自动控制
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15万汉字字典有解释,15万汉字字典有解释,亲测可用。
2024-05-02 21:27:15 32.22MB 汉字字典 Access
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30kw三相PFC充电电源模块1000V30A输出电源 采用了PFC技术,即功率因数校正技术,它可以改善交流电源的功率因数,提高交流电源的利用率,降低交流电源的失真度,从而提高交流电源的质量。 在输出电源的设计上,它采用了三相电源输出,使其输出稳定,并且输出功率高达30kw,电压为1000V,电流为30A,适用于大功率电力设备的充电。 关键技术方面,这个电源模块采用了多项技术来保证其性能优异,其中包括: PFC技术:功率因数校正技术可以使交流电源的功率因数接近1,从而提高交流电源的利用率及质量。 三相电源输出:采用三相电源输出,使其输出稳定。 大功率输出:输出功率高达30kw,电压为1000V,电流为30A,适用于大功率电力设备的充电。 智能控制技术:采用智能控制技术,可以对电源的输出进行精准控制和监测,保证其性能的稳定与可靠性。 总之,30kw三相PFC充电电源模块1000V30A输出电源采用了众多先进的技术,可以为大功率电力设备的充电提供高效稳定的输出电源,是一种优秀的充电电源模块。
2024-04-25 17:33:14 15KB psim 电力仿真
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基于JAVA的ISM(解释结构模型)实现,可达矩阵,可达集,前因集、分层
2024-04-16 18:39:21 15KB
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InterFaceGAN-解释用于语义人脸编辑的GAN的潜在空间 图:使用InterFaceGAN获得的高质量面部属性编辑结果。 在此存储库中,我们提出了一种称为InterFaceGAN的语义面部编辑方法。 具体来说,InterFaceGAN能够通过解释第一个潜在空间并找到隐藏的语义子空间,将无条件训练的人脸合成模型转变为可控制的GAN。 [ ] [ ] [] [] [ ] 如何使用 拾取一个模型,拾取一个边界,拾取一个潜在代码,然后编辑! # Before running the following code, please first download # the pre-trained ProgressiveGAN model on CelebA-HQ dataset, # and then place it under the folder ".models/pretra
2024-04-10 10:55:40 11.41MB Python
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在质量中心为13 TeV的LHC处收集的数据中,观察到质量为750 GeV的双光子共振的证据。 我们在两希格斯二重态模型及其超对称化身中探索了这种信号的希格斯样共振的几种解释,其中模型中存在的较重的CP奇数和CP奇数态是通过胶子聚变产生并衰变为 通过顶夸克环的两个光子。 我们表明,在这些模型的最小版本中无法容纳观察到的信号,并且需要额外的粒子含量。 然后,我们考虑了矢量状夸克或轻子可能会大大增强希格斯与光子以及最终胶子的沉重希格斯耦合的可能性,而不会改变已经观察到的125 GeV状态。
2024-04-07 20:27:41 553KB Open Access
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我们讨论了LHC实验ATLAS和CMS在750 GeV的双光子不变质量附近观察到的双光子最终状态中显着过量的影响。 将过量解释为自旋零s通道共振意味着其分支比及其与光子的耦合都与模型无关的下限,从而严格限制了动力学模型。 我们考虑两种情况,即以狭义和广义的共鸣来描述过量。 通过包含与8 TeV搜索的相互作用,我们还获得了与模型无关的约束,其允许的耦合和分支分数达到除双光子以外的最终状态。 这些结果可以指导尝试构建可行的共振动力学模型。 关于特定模型,我们的发现表明,不能通过仅存在一个单重态或双重态自旋零场和标准模型自由度来解释异常。 这包括所有两个希格斯双峰模型。 同样,如果需要电弱真空的稳定性,则至少在前导分析中,MSSM中的重标量不能解释过量的原因。 如果我们假设共振是广泛的,我们会发现找到一个弱耦合的解释是具有挑战性的。 但是,我们以具有矢量状夸克的模型形式提供了存在证明,该夸克具有大电荷,并且微扰高达100 TeV尺度。 对于窄共振情况,类似的模型也可以以较小的电荷扰动到高音阶。 我们还发现,dilaton模型以其最简单的形式无法解释超出部分的大小。 简要讨论了风味物理的一些含
2024-04-07 05:51:36 1.95MB Open Access
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