2022年计算机设计大赛数据可视化国赛三等省赛一等,作品名称是《碳中和目标下的碳排放与绿化数据可视化设计》。这是我跟同学们第一次参加计算机设计大赛,虽然成绩不高,但是我们很开心,觉得这一段时间的努力没有白费。也希望能给准备参加这个比赛的同学提供一点想法。感兴趣的同学可以先去B站看一下视频嗷~ B站链接:【2022年计算机设计大赛 数据可视化国 赛三等省赛一等】 https://www.bilibili.com/video/BV1Wd4y167cW/?share_source=copy_web&vd_source=401e7e6a9f14e0b1722f00c0355400b0
2023-03-16 23:30:37 179.98MB 数据可视化 web设计 e-chart
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Visual C++面向对象与可视化程序设计电子书及源代码共享。好东东!
2023-03-10 15:02:56 11.92MB c++
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小程序海报生成工具,可视化编辑直接生成代码 体验地址 请点击这个链接体验 生成painter代码,充分利用painter的优势 小程序生成图片库,轻松通过 json 方式绘制一张可以发到朋友圈的图片 使用 git clone https://github.com/lingxiaoyi/painter-custom-poster.git npm i 启动本地服务器 npm run start How To Use 目前工具一共分成4部分 例子展示 用来将一些用户设计的精美海报显示出来,通过点击对应的例子并将代码导入画布中 画布区 显示真实的海报效果,画布里添加的元素,都可以直接用鼠标进行拖动,旋转,缩放操作 操作区 第一排四个按钮 复制代码 将画布的展示效果转化成小程序海报插件库所需要的json配置代码,目前我使用的是Painter库,默认会转化成这个插件的配置代码,将代码直接复制到card
2023-02-20 10:28:52 301KB JavaScript
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基于python的电影爬虫可视化系统设计与实现下载 基于python的电影爬虫可视化系统设计与实现下载 大数据时代的到来,随着人们线上互动以及网络交易,用户的信息数据完全充斥着网络,个体对产品及服务的偏好可以从这些数据中完全体现出来,为商家以及平台提供了更好的发展方向。但是要人为获取数据库中的大量数据信息并且清洗数据获取有用信息,是很难进行操作的。而普通搜索引擎更不能满足人们获取这一大量数据的要求,所以网络爬虫的诞生弥补了这一缺陷。而Python这一语言,在爬虫领域独占鳌头,拥有强大高效便捷的爬虫框架,如Selenium、Scrapy、PySpider等,可以对程序进行有效的集中式的进行自动化数据集合采集、清洗、处理并且以视图的形式对数据进行可视化展示。
2023-02-17 00:39:01 15KB python 电影 开题报告
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数据可视化页面设计(Html模板、大数据模板、大屏echarts模板).zip
2022-12-29 11:20:29 6.71MB
课程设计基于spark的汽车平台数据分析与可视化.zip该项目是大三下学期的课程设计,以Python为编程语言,使用大数据框架Spark对数据进行了预处理,然后分别从多个方面对数据进行了分类和分析,并对分析结果进行可视化。里面包含我的课程设计报告和完整的代码。希望对你们有帮助。 python课程设计基于spark的汽车平台数据分析可视化.zip该项目是大三下学期的课程设计,以Python为编程语言,使用大数据框架Spark对数据进行了预处理,然后分别从多个方面对数据进行了分类和分析,并对分析结果进行可视化。里面包含我的课程设计报告和完整的代码。希望对你们有帮助 python课程设计基于spark的汽车平台数据分析可视化.zip该项目是大三下学期的课程设计,以Python为编程语言,使用大数据框架Spark对数据进行了预处理,然后分别从多个方面对数据进行了分类和分析,并对分析结果进行可视化。里面包含我的课程设计报告和完整的代码。希望对你们有帮助。 python课程设计基于spark的汽车平台数据分析可视化.zip该项目是大三下学期的课程设计,以Python为编程语言,使用大
可视化课程大作业基于深度学习的可视化图表调色板推荐系统项目源码.zip课程设计期末大作业,可视化课程大作业:基于深度学习的可视化图表调色板推荐系统的实现 参考文献:InfoColorizer_Interactive_Recommendation_of_Color_Palettes_for_Infographics 本项目是对文章InfoColorizer:Interactive Recommendation of Color Palettes for Infographics的复现与拓展 InfoColorizer是一种工具,允许用户在创建信息图时有效地获得高质量的调色板。 它由一个推荐引擎和一个可视化界面组成。 从一个大型信息图数据集中,我们提取了一组嵌入信息图的结构和颜色信息的特征(红色箭头)。 然后,我们训练一个深度学习模型,VAEAC,它在数据中描述好的颜色设计实践,来构建我们的推荐引擎。 通过可视化界面,用户可以获得推荐的调色板,指定各种颜色偏好和限制,预览和编辑信息图, 并以迭代的方式检索新的推荐(蓝色箭头)。
广东工业大学计算机学院可视化课程设计,供参考
2022-12-05 19:46:05 3.73MB 可视化 课程设计
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控制文字属性与文字颜色
2022-09-16 18:04:17 911KB qt
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matlab GUI视频教程,包含GUI相关概念、基础语法、实例操作等。
2022-07-16 20:51:40 266.63MB matlab GUI 可视化程序设计
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