你手头有一些数据，想做成漂亮的图表放到网站上？好主意，通过浏览器来跨平台实现数据可视化是正确的选择。什么，你还想让图表能够响应用户操作？没问题，交互式图表比静态图片更能吸引人去探究本源。好啦，要生成通过浏览器展示的动态图表，目前热门的Web数据可视化库——D3。 　　《图灵程序设计丛书·数据可视化实战：使用D3设计交互式图表》这本书很有意思，而且对读者要求不高。不需要知道什么是数据可视化，也不用有太多Web开发背景就能看懂它。不信？翻一翻就知道这是一本既好玩又实用的动手指南啦！看完这本书你会怎么样呢？ 　　掌握必要的HTML、CSS、JavaScript和SVG基础知识； 　　学会基于数据在网页里生成元素和为它们设置样式的技巧； 　　能够生成条形图、散点图、饼图、堆叠条形图和力导向图； 　　使用平滑的过渡动画来展示数据的变化； 　　赋予图表动态交互能力，响应用户从不同角度探索数据的请求； 　　收集数据和创建自定义的地图； 　　另外，《图灵程序设计丛书·数据可视化实战：使用D3设计交互式图表》100多个代码示例都可以在线浏览！ 【电子版来自互联网，仅供预览及学习交流 使用,不可用于商业用途,如有版权问题，请联系删除,支持正版，喜欢的 请购买正版书籍: https://e.jd.com/30336473.html】

大数据技术与可视化实现课程计划，包含详细内容，适合高校使用

eclipse可视化实现保密性数字签名过程，步骤可选

Kruskal算法与Floyd算法的可视化实现 使用Java Swing v0.1.0 author by So Aanyip 这是使用java编写的Kruskal算法与Floyd算法的可视化实现，用户可以自定义输入一个图的点数量以及边的关系，然后会进行广度和深度优先遍历，之后会通过Java Swing描绘出Kruskal算法与Floyd算法计算之后的图形。 6个点的图 应用Kruskal算出最小生成树 应用Floyd算法算出最短路径 Main方法在GraphTest中。只需跟随控制台提示即可。

简介 这里通过python的绘图工具Matplotlib包可视化实现机器学习中的KNN算法。 需要提前安装python的Numpy和Matplotlib包。 KNN–最近邻分类算法，算法逻辑比较简单，思路如下： 1.设一待分类数据iData,先计算其到已标记数据集中每个数据的距离，例如欧拉距离sqrt((x1-x2)^2+(y1-y2)^2)； 2.然后根据离iData最近的k个数据的分类，出现次数最多的类别定为iData的分类。 KNN——最近邻算法python代码 代码实现： import numpy as np import matplotlib as mpl import

本人用C语言写的汉诺塔，采用递归的方法，并使用EasyX图形库将过程表示出来，内含详细的注释，代码直观 压缩包里包含： 1.EasyX图形库安装包，一键安装，支持VC6和VS（VS2015也支持） ； 2.汉诺塔源代码和可执行文件 。 使用方法： 1.解压EasyX_20151015(beta)，然后打开Setup.hta一键安装图形库到VC6或VS ； 2.在VC6或VS中新建一个控制台工程 ； 3.将源代码添加到工程中 ； 4.编译，运行 运行时，按任意键开始，按w键加速，按s键减速，按q键暂停 汉诺塔的盘子数可在程序中修改宏定义，初始化为20

SEIR传播动力学模型 什么是SEIR传播动力学模型？ 经典SEIR模型将人群分为S (Susceptible，易感者)，I (Infected，感染者)，E (Exposed，潜伏者)和R (Recovered，康复人群)。 本文根据SEIR传播动力学模型，利用Python实现生成ER随机网格、并在网格间随机结边、模拟SEIR型传染病传播 该实验可分为两个步骤进行： 一、生成一个ER随机网络，生成网络节点的度分布图、画出节点分布图 二、编写程序：编程SEIR传播动力学模型。随机选择一个传播节点，基于SEIR传播动力学模型，统计每个时间步长对应的S,E,I,R四个状态节点数，作图 *注意：为防

自己写的一个DBSCAN算法实现 MFC可视化编写

主要介绍了Java web数据可视化实现原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

以设备联网与生产可视化实现工厂智能管理