【基于STK Components（STK组件）的.Net4.5编程】之[SatelliteVisibility.sln]卫星可见性计算

在研究了小波变换的理论知识以及小波变换在图像处理中的应用的基础上，实现了一种基于小波变换的图像水印算法，同时在图像的小波变换域实现了水印的嵌入和提取。仿真实验结果表明本文的水印算法具有较好的不可见性及较好的鲁棒性，水印能够抵抗加噪、压缩、滤波等常用的信号处理操作。

约束可见性分析 打开FacSensor遥感器的Access 窗口，计算和LEO卫星的可见性。完成后，关闭Access 窗口，保留地图窗口中可见性分析图形。 在浏览窗口中，选中FacSensor遥感器，从Properties菜单中选择Constraints（约束），打开Constraints Properties 窗口。 在Basic栏，打开MaxAximuth Angle约束，输入值为180°，点击确定。 在地图窗口，观察Colorado_Springs地面站可见性图形的变化。 在Constraints Properties 窗口，关闭Max Azimuth Angle选项，打开Max Elevation Angle约束，设置值为50 °，点击应用。观察地图窗口中可见性图形的改变 关闭Max Elevation Angle约束，打开Min和Max Range约束，设置Min值为4000km，Max值为6000km，点击应用。 STK工具练习3：可见性分析

基于STK的“GPS星座对HEO卫星的导航分析”，包括非几何可见性、导航精度分析等

是程序从地形上的选定点计算可见性地图。 编写它是为了帮助搜索无线电中继的最佳位置。 因为它只考虑直接视线，所以它对短距离（小于 10 公里）的可能无线电链路给出了一个很好的估计，忽略了地球的曲率、菲涅耳区和大气对无线电波传播的折射。 程序计算每个点的遮罩的相对仰角（如果该点可见，则该角度为零或为负）。 该函数需要数字高程模型 Z 和相关的 (X,Y) 向量或坐标矩阵（与 Z 的单位相同）、点的位置 (X0,Y0)、天线高度 H0（例如 4 m）以及每个地形点上的假设天线高度 Ha（例如 3 m）。 当没有给出输出参数时，该函数会绘制结果图（遮罩角度的颜色图，可见点为空白，参见示例截图）。 该脚本尚未完全优化，因为它在矩阵元素上进行了全局循环以计算地形的每个轮廓……（我尚未找到（尚未）完全向量化问题的方法），因此计算需要花费一些时间，取决于 Z 的元素数量。然而，我发现了一个更快的算法

用于构建 NVG 的快速 (Divide&Conquer) 算法的 MATLAB 实现。 需要序列和时间向量作为输入。 对称邻接矩阵作为输出返回。 如果有任何问题或兼容性问题，请告诉我。 如果您使用此代码，请引用 Iacobello，G。等。 (2021)。 流体力学杂志， 918，A13。 Iacobello, G. 等人（2019 年）。 物理评论流体，4（10），104501。 其他参考资料： 拉卡萨，L.，等。 (2008)。 美国国家科学院院刊，105（13），4972-4975。 Lan, X., 等。 （2015）。 混沌，25（8），083105。

STK_Matlab的GPS卫星可见性仿真分析

实例说明如何理解和实施零信任可见性架构，适合网络架构师，网络安全工程师。

本课题主要研究小波变换的数字水印的嵌入和提取的不可见性和鲁棒性,本文还根据人类视觉特性对嵌入系数强度进行调整，并总结了嵌入系数与不可见性和鲁棒性的关系。已经嵌有水印的图像能有良好的鲁棒性，有一定抵抗攻击的能力。

Robotics-Visibility-Graph 使用旋转平面扫描算法的可见性图实现。 ####它的外观： ==================