在此背景之下,本文首先介绍了相关任务的概念,并按照功能的不同对相关任务的类型进行划分后再对它们的特点进行逐一描述。然后,本文按照数据处理模式和任务关系建模过程的不同将当前的主流算法划分为两大类:结构化多任务学习算法和深度多任务学习算法。
2022-12-12 20:13:28 1.1MB 多任务学习综述
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计算机投稿样本 计算机应用研究 Application Research of Computers 无线传感器网络
2022-12-06 15:50:57 180KB 计算机投稿样本 期刊 论文发表
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空中三角测量matlab代码概述 我们实现了 ICPR 2016 论文的算法:Building Facade Recognition from Aerial Images using Delaunay Triangulation Induced Feature Perceptual Grouping, Xuebin Qin, Martin Jagersand, Xiucheng Yang, Jun Wang, ICPR 2016。 @inproceedings{DBLP:conf/icpr/QinJYW16, author = {Xuebin Qin and Martin J{"{a}}gersand and Xiucheng Yang and Jun Wang}, title = {使用 Delaunay Triangulation 诱导特征感知分组从航拍图像识别建筑物立面},书名 = {23rd International Conference on Pattern Recognition,{ICPR} 2016,Canc{'{u}}n,墨西哥,2016 年 12 月 4-8 日}
2022-11-27 20:26:15 746KB 系统开源
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matlab +人口增长代码囚徒困境作为癌症模型 作者:Jeffrey West,日期:2016年2月29日 刊物 此代码或在此框架之上开发的代码已在以下出版物中使用: 如何使用: 编写此代码是为了在MatLab中使用,main.m是可执行文件,buildA.m,buildQ.m,checkMutation.m,choiceBirthType.m,chooseDeathType.m是main.m可执行文件使用的函数。 参数 该代码运行进化动力学仿真,这是一个恒定的种群过程(N =竞争的细胞数=恒定)。 选择压力w在0(无选择,等同于Moran过程)和1(完全选择压力:囚徒困境的最大影响)之间变化。 这个简单的模型包含两个表型(健康,癌症),总共由2 ^ b个遗传类型组成,其中b是每个细胞“数字基因组”的位长。 例如,对于b = 4,有16种遗传类型可以分为11种健康和5种癌症类型。 该代码运行一次随机模拟并绘制结果。
2022-11-14 22:13:30 128KB 系统开源
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