基于随机潮流的新能源发电预测误差对电网影响研究.pdf
2021-08-31 22:02:32 5.36MB 新能源 能源时代 能源信息 参考文献
行业分类-作业装置-一种融合机器学习模型的中长期风力发电预测方法及系统.zip
这是用VS2010开发的一个小工具,利用神经网络进行建模,训练采用R-PROP算法,用到了知名的FANN算法库。 目录下的几个.data文件是源数据,其中-raw为原始数据,-[0,1]和-[-1,1]都是从-raw归一化后的数据,可以比较归一化对训练过程的影响。 使用时,点击【选择数据文件】,选择上述.data文件后即可【建模并验证】,训练成功后输出模型,此时点击【模型输出】,可以根据手工输入的数据进行验证。 这个软件目前被用在水力预测方面,目前共享的是其中早期的一个开发版本。
2021-06-12 14:07:34 2.05MB 神经网络 水力发电 预测
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风力发电预测
2021-06-03 13:03:28 1.29MB 风力发电 预测
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使用python实现了PSO算法优化LSTM参数,包括time_step,batch_size,learning rate 和 cell_size等
2020-01-30 03:14:45 12KB 机器学习 LSTM 太阳能发电预测
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