在使用selenium这个压箱底的反爬技能爬取boss时,踢到了铁板。 selenium也能被反爬系统识别出来,无法打开链接。 原因在于slenium打开网页时,Chrome会显示这个标签条,使得服务器识别为爬虫。 解决办法就是设置options,隐藏标签: 代码如下: from selenium import webdriver from selenium.webdriver import Chrome from selenium.webdriver import ChromeOptions options = webdriver.ChromeOptions() options.add_e
2021-09-09 22:10:27 43KB le ni niu
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反爬比较严的网站会识别selenium driver中的js属性,导致页面加载识别,可以通过本地手动驱动浏览器解决。 启动方式:在windows或者mac下找到浏览器执行文件,然后运行:/Applications/Google\ Chrome.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome --remote-debugging-port=9222 #手动启动浏览器 1.手动启动chrome。启动之前确保所有关闭 :return: options =Options() options.add_argument(--disable-extensions) o
2021-09-09 21:29:29 27KB c chr chrome
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corpredit crawler of the campany redit infomation 预计目标:爬取信用信息公示系统中指定企业的信用相关信息 实际目标:绕过反扒,同时结合requests包和cookie信息进一步进行请求,从而获得相关信息。 反爬系统:加速乐+极验验证码(滑动或文字点击) 主要使用包:selenium,chromdriver,requests,cv2,numpy,PIL,lxml 思路: 1、请求2次加速乐验证网址,第一遍获取gt和challenge的cookie,第二遍带cookie访问。 2、请求首页网址。 3、定位输入框,输入关键字查询。 4、定位验证框,根据验证码类型确定选用点击验证程序还是滑动验证程序。 5、如果是点击验证程序,将其验证框截图发送至打码平台(此处选用超级鹰)。 6、如果是滑动验证程序,则自己编写程序操控鼠标拖动破解。 7、破解失败的化
2021-09-08 15:47:01 9KB Python
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反爬机制之字体反爬详解里面涉及的字体文件example.woff
2021-09-01 11:21:19 90KB 字体反爬
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shangbiaojuruishu 商标局瑞数绕过与反爬学习 贴逆向好的js代码..剩下靠你们自己了 需要返回cookie,否则无限跳转,文件夹中带有nginx静态服务配置 增加2020年7月30号的逆向学习代码 1.对代码格式 2.处理控制流平坦化,减少对键盘伤害 3.对加密方法名解密,减少对鼠标伤害 4.删除无限debugger 备注:index.html为原始页面代码,index2.html为处理后页面代码,eval.js为格式化后的evaljs代码,eval2.js为处理后代码 快速阅读: index2.html 搜索call快速找到eval的入口 eval2.js 搜索"$$a[0]"这里是控制流平坦化代码的开始,搜索"$WH(24)"这里是设置无限debugger,很多个 商标网已经改版,部分js已经改变
2021-07-27 14:40:13 254KB JavaScript
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Python应用实战代码-如何用Selenium 实现反反爬方案
2021-07-21 15:02:40 361KB 爬虫 Python
常见的反爬手段和解决思路 学习目标 了解 通过headers反扒以及对应的解决方法 了解 通过js反扒以及对应的解决方法 了解 通过验证码反扒以及对应的解决方法 了解 通过IP反扒以及对应的解决方法 了解 通过用户行为反扒以及对应的解决方法 1 明确反反爬的主要思路 反反爬的主要思路就是:尽可能的去模拟浏览器,浏览器在如何操作,代码中就如何去实现。 例如:浏览器先请求了地址url1,保留了cookie在本地,之后请求地址url2,带上了之前的cookie,代码中也可以这样去实现。 2 通过headers字段来反爬 headers中有很多字段,这些字段都有可能会被对方服务器拿过来进行判断是否为爬虫 2.1 通过headers中的User-Agent字段来反爬 反扒原理:爬虫默认情况下没有User-Agent 解决方法:请求之前添加User-Agent即可;更好的方式是使用User-Agent池来解决(收集一堆User-Agent的方式,或者是随机生成User-Agent)
2021-07-16 09:02:45 5.62MB 爬虫
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基于Python Scrapy实现的蜂鸟数据采集爬虫系统 含代理、日志处理和全部源代码等 import scrapy from fengniao.items import FengniaoItem from scrapy.spidermiddlewares.httperror import HttpError from twisted.internet.error import TimeoutError, TCPTimedOutError, DNSLookupError, ConnectionRefusedError class FengniaoclawerSpider(scrapy.Spider): name = 'fengniaoClawer' allowed_domains = ['fengniao.com'] # 爬虫自定义设置,会覆盖 settings.py 文件中的设置 custom_settings = { 'LOG_LEVEL': 'DEBUG', # 定义log等级 'DOWNLOAD_DELAY': 0, # 下载延时 'COOKIES_ENABLED': False, # enabled by default 'DEFAULT_REQUEST_HEADERS': { # 'Host': 'www.fengniao.com', 'Referer': 'https://www.fengniao.com', }, # 管道文件,优先级按照由小到大依次进入 'ITEM_PIPELINES': { 'fengniao.pipelines.ImagePipeline': 100, 'fengniao.pipelines.FengniaoPipeline': 300, }, # 关于下载图片部分 'IMAGES_STORE': 'fengniaoPhoto', # 没有则新建 'IMAGES_EXPIRES': 90, # 图片有效期,已经存在的图片在这个时间段内不会再下载 'IMAGES_MIN_HEIGHT': 100, # 图片最小尺寸(高度),低于这个高度的图片不会下载 'IMAGES_MIN_WIDTH': 100, # 图片最小尺寸(宽度),低于这个宽度的图片不会下载 # 下载中间件,优先级按照由小到大依次进入 'DOWNLOADER_MIDDLEWARES': { 'fengniao.middlewares.ProxiesMiddleware': 400, 'fengniao.middlewares.HeadersMiddleware': 543, 'scrapy.downloadermiddlewares.useragent.UserAgentMiddleware': None, }, 'DEPTH_PRIORITY': 1, # BFS,是以starts_url为准,局部BFS,受CONCURRENT_REQUESTS影响 'SCHEDULER_DISK_QUEUE': 'scrapy.squeues.PickleFifoDiskQueue', 'SCHEDULER_MEMORY_QUEUE': 'scrapy.squeues.FifoMemoryQueue', 'REDIRECT_PRIORITY_ADJUST': 2, # Default: +2 'RETRY_PRIORITY_ADJUST': -1, # Default: -1 'RETRY_TIMES': 8, # 重试次数 # Default: 2, can also be specified per-request using max_retry_times attribute of Request.meta 'DOWNLOAD_TIMEOUT': 30, # This timeout can be set per spider using download_timeout spider attribute and per-request using download_timeout Request.meta key # 'DUPEFILTER_CLASS': "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter", # 'SCHEDULER': "scrapy_redis.scheduler.Scheduler", # 'SCHEDULER_PERSIST': False, # Don't cleanup red
2021-07-10 17:02:46 14KB python scrapy 爬虫 数据采集
【突破反爬虫】喜马拉雅音频-生成xm-sign的js脚本,可用python执行
2021-07-10 14:25:47 6KB python js解密 反反爬 爬虫
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大数据项目之大数据反爬随堂笔记
2021-06-20 18:06:08 428KB 大数据
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